统计与数据科学学院

广东财经大学统计与数据科学学院始建于1987年，历经数学教研室、经济数学教学部、数学与计算科学院、数学与统计学院、统计与数学学院等发展阶段，于2025年6月更名为统计与数据科学学院。经过近40年的建设与发展，学院逐步形成了统计学、数学与数据科学相互支撑、多学科交叉融合的办学格局。

学院现设统计系、经济统计系、应用统计系、数学系、数据科学系、大学公共数学部、数学建模与学科竞赛教研室等7个教学单位，开设统计学、经济统计学、应用统计学、数学与应用数学、数据科学与大数据技术5个本科专业。其中，数学与应用数学（金融数学方向）和经济统计学为省级特色专业、省级一流本科专业建设点，统计学为校级特色专业，应用统计学和数据科学与大数据技术为校级一流专业。学院拥有应用经济学一级学科博士学位授权点下设的经济统计学博士研究生招生方向，以及统计学、数学两个一级学科学术学位硕士授权点和应用统计专业学位硕士授权点，形成了多层次的人才培养体系。

学院坚持“人才立院、特色兴院、科研强院”的办学理念，着力建设高水平师资队伍。现有教职工107人，其中专任教师95人，教授18人、副教授37人，具有博士学位教师84人，博士后近20人，博士生导师10人，具有海外留学或访学经历的教师近30人。师资队伍中拥有国家级高层次人才、广东省特支计划入选者、广东省“南粤优秀教师”等优秀人才，在统计学、数学、数据科学及相关交叉领域形成了较强的教学科研力量。

 学院注重科研创新与平台建设，建有大数据与教育统计应用省级重点实验室、数据科学与大数据技术省级校企联合实验室、省级智库广财数智治理创新研究院，以及中国数据研究院、大数据与统计研究院、人工智能与深度学习研究所等科研平台。近年来，学院承担国家自然科学基金、国家社会科学基金等国家级科研项目近30项、省部级项目40余项，在国内外高水平学术期刊发表论文800余篇，出版学术著作和教材10余部，取得了一批具有学术价值和应用价值的研究成果。学院同时重视教育教学改革，获得省级、校级教学成果奖及高校教师教学创新、微课教学等多项奖励。

 学院坚持“加强基础、强化实践、突出能力、注重融合”的人才培养理念，围绕大数据、统计精算、数据分析和金融数学等特色方向，推进统计学、数学、数据科学与经济学深度融合，构建理论教学、实践训练、学科竞赛和创新创业教育相结合的人才培养体系。学院积极拓展国际合作，与澳大利亚科廷大学开展“2.5+1+1.5”本硕联合培养项目，为学生提供多元化、国际化的发展渠道。

 学院高度重视学生创新能力与实践能力培养，在数学建模、统计建模和数据分析等领域形成了鲜明特色。2010年以来，指导学生在各级各类大学生数学建模竞赛中获奖3000余人次，并在全国大学生统计建模竞赛、全国大学生数学竞赛、“挑战杯”、粤港澳大湾区杯AI for Science科技竞赛及“泰迪杯”数据挖掘大赛等赛事中屡获佳绩。近年来，400余名毕业生考取中国人民大学、中山大学、香港大学等国内外知名高校研究生，毕业生就业率稳定在96%以上，一批优秀毕业生进入腾讯、阿里巴巴、美的、网易等知名企业工作，人才培养质量和社会认可度持续提升。

 面向未来，学院将持续深化学科交叉融合，强化经济统计与数据科学特色，统筹推进学科建设、人才培养、科学研究与社会服务，不断提升办学水平和创新能力，为统计学科高质量发展和经济社会数字化转型提供人才支撑与智力支持。

（数据统计截至2026年10月）