一“叶”知蕉，慧眼识病——广东财经大学一叶智蕉实践团携AI识病小程序与无人机巡检技术走进江谷镇，为蕉农“智”富护航

一叶智蕉微信小程序作为实践团核心成果之一，搭载准确率 99.34%的轻量化识别模型，创新量化识别置信度，支持日常单株快速识别与全园智能抽样测算双模式，系统会自动规划采样点位并生成全园病害分析报告。

抵达江谷镇后，实践团实地试验测试小程序，在真实田间场景中拍摄病叶、完成病害识别、体验智能抽样指引功能。田间实测中，小程序整体功能表现良好，识别准确度高、操作简单、适配田间基础使用场景，能够快速、精准识别香蕉常见病害，有效帮助农户解决日常辨病、防病难题。

队员对小程序进行实地测试

实践团前往江谷镇人民政府，与团委书记黄天生开展专项座谈。团队详细介绍项目技术原理、小程序功能、落地进度与后续工作安排，确保后续活动有序开展。为直观体验项目成效，黄书记在团队成员的引导下，亲自上手操作小程序，他对项目的便捷性、实用性、精准度给予认可。

黄书记寄语队员：“也不需要干出什么惊天动地的成就，就是在实践中要学会去思考，不断进步，这也是实践的初衷。” 镇政府表态，后续将为团队持续提供实践平台，协助农户结对，全力支持项目在本地长期推广落地。

实践团与江谷镇书记黄天生合影

本次实践摸清香蕉产业痛点，收获乡镇政府扶持、种植大户真实反馈，同时通过无人机巡检、实景数据采集完成模型迭代素材积累。后续团队将结合田间实测反馈持续优化小程序，完善病害科普内容，依托镇政府搭建的实践平台扩大试点服务，持续开展免费无人机巡检、农户实操教学、线下种植宣讲，把轻量化数字科技送到田间地头，降低蕉农病害防治成本，助力四会香蕉产业提质增效，以青年科创实践助力 “百千万工程” 与乡村全面振兴。