（1）专业概述
数据科学与大数据技术（智能计算）方向面向当代“人工智能+”的迅猛发展、数据科学与大数据技术在人工智能科技中的关键角色，依托广东财经大学在数据科学与大数据技术、人工智能等学科领域的发展成就及高水平人才培养体系，基于优势整合、数智融合、彰显特色理念开设。
（2）培养目标
培养具有良好的数据科学、人工智能理论基础，掌握先进的大数据分析、算法设计方法与技能，能胜任人工智能核心算法研发、应用和复杂问题求解工作，具有财经知识背景和家国情怀的“厚基础、重实践、强能力、求创新”高级复合型人才。
（3）就业与升学方向
毕业生可在互联网属性企业、大型数字化转型企业、大数据服务机构等数字经济产业领域的企事业单位、政府部门从事智能算法研发与应用、大数据分析工作。或攻读数据科学、计算机科学、人工智能等专业和研究方向的硕士学位。
（4）大数据+智能应用场景
智能金融：智能风控、量化投资、反欺诈分析
智能营销：个性化推荐系统、智能库存管理、顾客行为分析
智能制造：工业缺陷检测、预测性维护、供应链优化
智能医疗：医学影像分析、基因组学预测、智能诊疗辅助
智能城市：交通流量预测、公共安全监控、能源消耗优化
