2024年12月17日下午，我院特聘教授张金廷在揽月楼337会议室作了关于统计复杂数据集领域的主题学术报告。报告由统计与数学学院黄辉院长主持，柴啸龙、王志坚等我院教师以及研究生参加了此次报告会。
讲座上张教授指出，一项关于“半距离相关性”及其应用的研究在学术界引起广泛关注。该研究提出了一种新的度量分类随机变量与高维随机向量之间依赖性的方法，即“半距离相关性”。这种方法在标准化后，取值范围在零到一之间，类似于相关系数，为统计学提供了新的视角。张教授进一步探讨了渐近性质，包括“渐近零分布”和“渐近检力”。渐近零分布是指在零假设成立时，检验统计量的概率分布，这对于解释p值和做出统计决策至关重要。而渐近检力则涉及到检验统计量在样本量趋于无穷大时的性能表现。
此外，张教授还通过模拟实验验证了所提方法的有效性，展示了在不同模拟设置下的性能表现。这些发现不仅丰富了统计学理论，也为实际应用提供了新的工具和方法，特别是在高维数据分析领域。
张教授的报告极具启发性，不仅为我校师生提供了深刻的学术洞见，而且为我院统计学科的未来研究发展指明了新的方向。期待张教授再次来我院开展学术交流，共同推动学院统计学学科的发展。
报告人简介：张金廷教授是新加坡国立大学概率统计系终身教授，博士生、博士后导师。1988年在北京大学取得学士学位，1991年在中国科学院应用数学所取得硕士学位，1999年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校获得博士学位，2000年在美国哈佛大学做博士后。张金廷教授先后在美国普林斯顿、罗彻斯特等大学做高级访问学者。张教授培养了十名硕士和七位博士以及八位博士后，其主要学术成果发表在Annals of Statistics（世界统计年刊），JASA（美国统计学会杂志），JRSSB（英国皇家统计学会杂志），Statistics Sinica（统计学报）等统计学国际顶级期刊上，约计50余篇；著有两本英文统计学专著 《函数数据方差分析》《Analysis of Variance for Functional Data》和《丛向数据非参数回归方法》《Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis》，以及一本学术论文集。现任和曾任多家重要学术期刊的副主编或者编委，并先后六次担任大型国际会议的组织委员。张教授现在的研究领域包括非参数统计，纵向数据分析，函数数据分析，高维数据分析等。
初稿：彭键炜
排版：杨志宏
初审：郭影玲
定稿：黄辉
