2024年12月10日下午，澳大利亚昆士兰大学王友乾教授应邀在立德楼540会议室作了关于统计学与机器学习领域的学术报告。报告由统计与数学学院院长黄辉主持，学院副院长孔荫莹、全体教授、统计学科全体教师、硕导以及新进教师参加了此次报告会。
王教授指出，传统的统计模型假设数据符合正态分布，但在实际应用中，数据往往存在污染或缺失，且非正态分布问题频繁出现，这使得传统预测方法难以得出准确的结论。因此，基于数据自然生成过程的假设模型逐渐成为一种新兴的解决方案，能够更好地应对数据中的不确定性，并提升预测的可靠性。
王教授强调，尽管数据分析技术在农业、环境监测和医疗等领域取得了显著成效，但数据的污染和不完全性仍然是不可忽视的挑战。在面对这些问题时，王教授带领大家深入探究了数据密集环境与生物现象之间的复杂关系，从而挖掘出创新与发现的新视野。他倡导共同面对并破译实际统计数据的复杂性，为统计学和机器学习交叉领域内的协同合作和变革性洞察铺设协同合作的道路，推动统计学和机器学习的发展迈向新阶段。
王教授的精彩报告不仅为我院师生提供了宝贵的学术见解，也为学院统计学未来的研究方向指明了新路径。期待王教授再次来我院开展学术交流，共同推动学院统计学学科的发展。
初审：黄琦 复审：孔荫莹 终审：黄辉
