8月14日，2021年广东省数学建模与统计学研究生暑期学校培训活动圆满结束。本次培训由研究生处统一部署统计与数学学院组织实施，历时6天。本次培训邀请到了北京工商大学、首都经贸大学、湖南师范大学、江西财经大学、中山大学、广州大学、暨南大学、广东财经大学等多所高校的11位专家。 本次活动从7月开始组织报名，来自韩国庆熙大学、中国科学院大学、澳门大学、上海工程技术大学、广东财经大学等多所高校的境内外近100名研究生报名参加了培训。
为保证良好的培训效果，统计与数学学院副院长陈建超牵头科学制定了《2021年广东省数学建模与统计学研究生暑期学校学生手册》，包含课程内容、授课教师简介、注意事项等。受新冠肺炎疫情影响，本次培训共10场线上，1场线上线下结合。本次培训邀请了有着不同的研究背景和研究方向的11位老师，开展了有关大数据与现代统计、图像分析的数学建模、统计指数理论与综合评价、统计机器学习的相关算法简介、问题驱动的数学建模 、数学规划模型、基于大数据和人工智能的数学建模、EM算法和MM算法等理论及应用等主题的报告。此次课程为同学们拓展了多领域的专业知识，同时揭开了建模的神秘面纱，让同学们更加深入地了解了什么是建模、怎样进行建模，激发了同学们对数学建模的兴趣爱好。同时，培训课程里也增加了研究生学术沙龙环节，11位校内外的研究生做了精彩的学习报告。
最后研究生们按照要求完成了学习报告，学院组织安排专家对学习报告进行评审，并对学生进行了严格的考勤和考核，最后取得良好的学习效果，通过考核的学生获得了本次培训的结业证书。在结束时，学院组织学员线上填写了本次数学建模暑期学校培训课程的调查问卷，为后续开展此类培训提供有利参考。在本次培训活动结束时，学生们纷纷表示培训课程开拓他们的知识面，提高了他们的专业技能，收获满满。
供稿：郭影玲 审核：陈建超
