2020年4月14日，“运筹、优化与控制”科研团队举行学术讲座，邀请UPS首席数据科学家，美国克莱顿州立大学（Clayton University）Colton Magnant博士教授作关于数据科学的在线学术报告。报告由团队负责人张赞波教授主持。上线参与讲座的包括我院以及来自青海师范大学，南京师范大学等兄弟院校师生共20多人。
Colton Magnant博士的工作横跨了学术界与工业界。在学术方面，他在图论领域的边染色子图，彩虹连通度和Ramsey问题等研究上取得了很多成果。同时，他也具有在企业中从事数据科学研究，领导数据分析工程项目等丰富工作经验，自2019年开始担任UPS首席数学科学家（lead data scientist）。
本次讲座的主题是“Data Science – Requirements and Applications (数据科学 – 需求与应用)”。Magnant博士首先介绍了从事数据科学工作所需的基本知识，特别是从数学、统计学和计算机等学科角度看，所需要的工具，以及一些“软”技巧如沟通、演讲技巧等。随后以顾客分类、推荐系统与图像识别三个案例说明数据科学的应用。最后为如何进入数据科学给了听众一些指引，包括提供了一些在线资源的链接。报告为在线听众提供了一个数据科学的基础介绍和入门的引导，对如何学习数据科学非常有启发。在线的师生们针对数据科学基础课程的学习、图计算在数据科学中的应用等主题展开了热烈讨论。
报告人简介：Colton Magnant, UPS首席数据科学家，美国克莱顿州立大学（Clayton University）数学系副教授，2008年获得埃默里大学（Emory University）博士学位，主要研究兴趣为图论和大数据科学，研究兴趣包括着色图中的子图存在性、彩虹连通度问题和Ramsey问题等，在J. Graph Theory、European J. Combinatorics、SIAM J. Discrete Mathematics和Discrete Mathematics等学科内国际主流SCI源期刊发表多篇论文，担任Theory and Applications of Graphs （TAG）主编，International J. Graph Theory and its Applications（IJGTA）编委。
供稿：张赞波 审核：陈蔼祥
