报告主题：Graph Signal Processing: its Fourier transform, Approximation, Sampling and Reconstruction
时间：12月28日（周一）下午16:00-18:00
地点：北二540
报告人：杨力华（邀请人:蔡佳）
报告摘要：在最近十年，图信号处理受到重点关注同时发展很迅速。传统的信号是定义在实数轴上或者高维欧氏空间中， 随着网络数据的快速增长，数据不可以视为传统的函数。一个有用的模型是图上的信号。为了处理此类信号，我们需要建立与之相关的理论。传统信号处理的很多问题，例如：傅里叶变换，时频分析，函数逼近，采样和重构理论，需要重新建立。本报告中，我们将讨论这些问题，同时介绍我们最新的关于此类问题的进展。
报告人简介：杨力华，中山大学数学学院教授、博士生导师。先后在湖南师范大学, 北京师范大学和中山大学获得学士, 硕士和博士学位。1996年至1998年在中科院数学研究所从事博士后工作。 近二十年来先后赴香港浸会大学、城市大学、加拿大Concordia大学、美国Syracuse大学、Michigan州立大学、巴黎六大等高校做访问学者。曾兼任全国计算数学学会理事、广东省计算数学学会理事长、IEEE高级会员。研究领域为逼近论、信号处理与模式识别。先后主持国家自然科学基金面上项目5项, 参与重点项目两项，发表论文100余篇，合作出版专著一本，译著三本，教材一本， 指导16位学生获得博士学位。2015年获得南粤优秀教师称号, 2017年获得广东省自然科学二等奖。
