主题：Low-Tubal-Rank Tensor Recovery from one-bit measurement
时间：11月25日9:00-11:00
地点：北2－501
王建军，博士，教授，博士生导师，CSIAM全国大数据与人工智能专家委员会委员，美国数学评论评论员，重庆数学会理事，重庆市学术技术带头人，重庆市创新创业领军人才，重庆市自然科学奖励三等奖，西南大学统计学博士一级学科负责人。2006年12月西安交通大学获理学博士学位，为西安交通大学优秀博士毕业生。2012年6月破格评聘为研究员，2012年8月至2013年8月受国家留学基金委资助在美国Texas A&M大学访问，主要研究方向为：机器学习、数据挖掘、压缩传感、函数逼近论等。在神经网络逼近复杂性和稀疏逼近等方面有一定的学术积累。主持国家自然科学基金4项，教育部科学技术重点项目1项，重庆市自然科学基金1项，主研5项国家自然、社会科学基金；参与国家国家重点基础研究发展‘973’计划一项， 多次出席国际、国内重要学术会议，并应邀做特邀报告15次。 已在 《Applied and Computational Harmonic Analysis》、 《Neural Networks》、 《Signal Processing》、 《IEEE Signal Processing letters》、 《中国科学》、 《数学学报》、 《计算机学报》、 《电子学报》、 《Neurocomputing》等专业期刊发表85篇学术论文，其中SCI、EI检索63余篇。IEEE Trans. Signal Process.、image Process.等系列刊物、 Signal Processing、 Neural Networks、
Pattern Recognization、中国科学、计算机学报等知名期刊审稿人。2011-2018年指导大学生获得统计建模大赛、数学建模、美国数学建模国家一等奖6次，二等奖5次，省部级十余次。指导西南大学学生科技创新团队入选2017年度全国大学生小平科技创新团队，指导国家级大学生创新创业训练计划3次。
