数学分析I
一、课程基本信息
课程代码：100644
课程名称：数学分析（I）
英文名称：Mathematical Analysis (I)
课程类别：学科基础课
学 时：64
学 分：4
适用对象:数学与应用数学专业、信息与计算科学专业
考核方式：考试
先修课程：无
二、课程简介
中文简介：数学分析俗称：“微积分”，创建于17世纪，直到19世纪末及20世纪初才发展为一门理论体系完备，内容丰富，应用十分广泛的数学学科。数学分析课是各类大学数学与应用数学专业、信息与计算科学专业最主要的专业基础课。是进一步学习复变函数、微分方程、微分几何、概率论、计算方法、实变函数与泛函分析等后继课程的阶梯，是数学类硕士研究生的必考基础基础课之一。
本课程基本内容有：极限理论、一元函数微积分学、级数理论、多元函数微积分学等方面的系统知识，用现代数学工具---极限的思想与方法研究函数的分析特性---连续性、可微性、可积性。极限方法是贯穿于全课程的主线。课程的目的是通过三个学期学习和系统的数学训练，使学生逐步提高数学修养，特别是分析的修养，积累从事进一步学习所需的数学知识，掌握数学的基本思想和方法，培养与锻炼学生的数学思维素质，提高学生分析与解决问题的能力。
英文简介：Mathematical analysis, commonly known as calculus, was founded in seventeenth Century, until the late nineteenth Century and early twentieth Century to develop into a complete theoretical system, rich content, a very wide range of applied mathematics. The course of mathematical analysis is the most important professional basic course for all kinds of college students majoring in mathematics and applied mathematics and information and computing science. he step is to further study the complex function, differential equations, differential geometry, probability theory, calculation method, real variable function and functional analysis of the course of the study, is the master of mathematics class students compulsory basic course of foundation.
The basic contents of this course are: the system of knowledge limit theory, a function calculus, series theory, multiplex function calculus, research ideas and methods of modern mathematical function with limit analysis tools - Characteristics - continuity and differentiability and integrability. Limit method is the main line that runs through the whole curriculum. The purpose of this course is to train the three semester through mathematics learning and system, to improve students' mathematics accomplishment, especially the analysis of cultivation, accumulation of engaged in further study of mathematical knowledge required, master the basic ideas and methods of mathematics, cultivation and training of students' mathematical thinking ability, improve the students' ability to analyze and solve problems.
三、课程性质与教学目的
《数学分析》是数学与应用数学专业、信息与计算科学专业的最重要的专业基础课和核心必修课。本课程理论严谨、系统性强。通过本课程的学习，要使学生掌握数学分析的基本概念、基本理论和基本方法，为学习后继的所有专业课程奠定必要的数学基础。要通过各个教学环节逐步培养学生严格的逻辑思维能力与推理论证能力，具备熟练的运算能力和技巧，提高建立数学模型，并应用微积分学这一工具解决实际应用问题的能力，为今后从事基础数学和应用数学方面的研究打下扎实的理论基础。
数学分析II
一、课程基本信息
课程代码：100526
课程名称：数学分析（II）
英文名称：Mathematical Analysis (II)
课程类别：学科基础课
学 时：96
学 分：6
适用对象:数学与应用数学专业、信息与计算科学专业
考核方式：考试
先修课程：数学分析（I）
二、课程简介
中文简介：数学分析俗称：“微积分”，创建于17世纪，直到19世纪末及20世纪初才发展为一门理论体系完备，内容丰富，应用十分广泛的数学学科。数学分析课是各类大学数学与应用数学专业、信息与计算科学专业最主要的专业基础课。是进一步学习复变函数、微分方程、微分几何、概率论、计算方法、实变函数与泛函分析等后继课程的阶梯，是数学类硕士研究生的必考基础基础课之一。
本课程基本内容有：极限理论、一元函数微积分学、级数理论、多元函数微积分学等方面的系统知识，用现代数学工具---极限的思想与方法研究函数的分析特性---连续性、可微性、可积性。极限方法是贯穿于全课程的主线。课程的目的是通过三个学期学习和系统的数学训练，使学生逐步提高数学修养，特别是分析的修养，积累从事进一步学习所需的数学知识，掌握数学的基本思想和方法，培养与锻炼学生的数学思维素质，提高学生分析与解决问题的能力。
英文简介：Mathematical analysis, commonly known as calculus, was founded in seventeenth Century, until the late nineteenth Century and early twentieth Century to develop into a complete theoretical system, rich content, a very wide range of applied mathematics. The course of mathematical analysis is the most important professional basic course for all kinds of college students majoring in mathematics and applied mathematics and information and computing science. he step is to further study the complex function, differential equations, differential geometry, probability theory, calculation method, real variable function and functional analysis of the course of the study, is the master of mathematics class students compulsory basic course of foundation.
The basic contents of this course are: the system of knowledge limit theory, a function calculus, series theory, multiplex function calculus, research ideas and methods of modern mathematical function with limit analysis tools - Characteristics - continuity and differentiability and integrability. Limit method is the main line that runs through the whole curriculum. The purpose of this course is to train the three semester through mathematics learning and system, to improve students' mathematics accomplishment, especially the analysis of cultivation, accumulation of engaged in further study of mathematical knowledge required, master the basic ideas and methods of mathematics, cultivation and training of students' mathematical thinking ability, improve the students' ability to analyze and solve problems.
三、课程性质与教学目的
《数学分析》是数学与应用数学专业、信息与计算科学专业的最重要的专业基础课和核心必修课。本课程理论严谨、系统性强。通过本课程的学习，要使学生掌握数学分析的基本概念、基本理论和基本方法，为学习后继的所有专业课程奠定必要的数学基础。要通过各个教学环节逐步培养学生严格的逻辑思维能力与推理论证能力，具备熟练的运算能力和技巧，提高建立数学模型，并应用微积分学这一工具解决实际应用问题的能力，为今后从事基础数学和应用数学方面的研究打下扎实的理论基础。
本课程教学目的与要求：
了解微积分学的基础理论；充分理解微积分学的历史背景及数学思想。掌握微积分学的基本理论，方法和技巧，并具备一定的分析论证能力和较强的运算能力。能较熟练地应用微积分学的思想方法解决实际问题。
1、 重视微积分学理论的产生离不开物理学，天文学，几何学等学科的发展。在教学实践中应强化微积分学与相邻学科的联系，强调应用背景。
2、 重视相关知识的整合，将一元函数与多元函数的极限，连续及求导(微分)整合，将不定积分与定积分的计算方法整合，将重积分和线面积分整合，将反常级数与反常积分的收敛性整合，将函数列，函数项级数和含参量反常积分的一致收敛性整合。
3、 除体现本课程严格的逻辑体系外，要反映现代数学的发展趋势，吸收和采用现代数学的思想观点与先进的处理方法。
4、为了提高学生的数学修养，应重视基本定理的论证。用ε-δ的思想贯穿于极限的存在性，定积分的存在性，(一致)收敛性及(一致)连续性等理论的论证中。
5、以课堂教学为主，重视习题课对学生理解掌握所学知识的作用。
6、重视实数理论体系对学习微积分学理论和建立现代数学观点的不可或缺的作用。
数学分析III
一、课程基本信息
课程代码：100515
课程名称：数学分析（III）
英文名称：Mathematical Analysis (III)
课程类别：学科基础课
学 时：80
学 分：5
适用对象:数学与应用数学专业、信息与计算科学专业
考核方式：考试
先修课程：数学分析（I）（II）
二、课程简介
中文简介：数学分析俗称：“微积分”，创建于17世纪，直到19世纪末及20世纪初才发展为一门理论体系完备，内容丰富，应用十分广泛的数学学科。数学分析课是各类大学数学与应用数学专业、信息与计算科学专业最主要的专业基础课。是进一步学习复变函数、微分方程、微分几何、概率论、计算方法、实变函数与泛函分析等后继课程的阶梯，是数学类硕士研究生的必考基础基础课之一。
本课程基本内容有：极限理论、一元函数微积分学、级数理论、多元函数微积分学等方面的系统知识，用现代数学工具---极限的思想与方法研究函数的分析特性---连续性、可微性、可积性。极限方法是贯穿于全课程的主线。课程的目的是通过三个学期学习和系统的数学训练，使学生逐步提高数学修养，特别是分析的修养，积累从事进一步学习所需的数学知识，掌握数学的基本思想和方法，培养与锻炼学生的数学思维素质，提高学生分析与解决问题的能力。
英文简介：Mathematical analysis, commonly known as calculus, was founded in seventeenth Century, until the late nineteenth Century and early twentieth Century to develop into a complete theoretical system, rich content, a very wide range of applied mathematics. The course of mathematical analysis is the most important professional basic course for all kinds of college students majoring in mathematics and applied mathematics and information and computing science. he step is to further study the complex function, differential equations, differential geometry, probability theory, calculation method, real variable function and functional analysis of the course of the study, is the master of mathematics class students compulsory basic course of foundation.
The basic contents of this course are: the system of knowledge limit theory, a function calculus, series theory, multiplex function calculus, research ideas and methods of modern mathematical function with limit analysis tools - Characteristics - continuity and differentiability and integrability. Limit method is the main line that runs through the whole curriculum. The purpose of this course is to train the three semester through mathematics learning and system, to improve students' mathematics accomplishment, especially the analysis of cultivation, accumulation of engaged in further study of mathematical knowledge required, master the basic ideas and methods of mathematics, cultivation and training of students' mathematical thinking ability, improve the students' ability to analyze and solve problems.
三、课程性质与教学目的
《数学分析》是数学与应用数学专业、信息与计算科学专业的最重要的专业基础课和核心必修课。本课程理论严谨、系统性强。通过本课程的学习，要使学生掌握数学分析的基本概念、基本理论和基本方法，为学习后继的所有专业课程奠定必要的数学基础。要通过各个教学环节逐步培养学生严格的逻辑思维能力与推理论证能力，具备熟练的运算能力和技巧，提高建立数学模型，并应用微积分学这一工具解决实际应用问题的能力，为今后从事基础数学和应用数学方面的研究打下扎实的理论基础。
高等代数I
一、课程基本信息
课程代码：16013603
课程名称：高等代数
英文名称：Advanced Algebra
课程类别：专业课
学 时： 48
学 分： 3
适用对象: 数学与应用数学、信息科学、统计学等专业
考核方式：考试
先修课程：空间解析几何
二、课程简介
中文简介：《高等代数》是高等院校数学专业的一门重要的基础课，其主要任务是使学生获得数学的基本思想方法和多项式理论、行列式、线性方程组、矩阵论、向量空间、线性变换、欧氏空间和酉空间、二次型、群，环和域简介等方面的系统知识。它一方面为后继课程（如近世代数、数论、离散数学、计算方法、微分方程、泛函分析）提供一些所需的基础理论和知识。尤其在本世纪，计算机技术、通讯信息技术和现代生物工程技术已成为最热门的学科领域，这些学科均需要代数学的发展。《高等代数》是中学代数的继续和提高。通过这一课程的教学，应使学生掌握为进一步提高专业知识水平所必需的代数基础理论和基本方法，且对初等代数内容有比较深入的了解，并能居高临下地处理中学数学的有关教材，培养学生独立思考、科学抽象思维、正确的逻辑推断能力和迅速准确的运算能力，对开发学生智能、加强“三基”（基础知识、基本理论、基本理论）及培养学生创造能力、树立辩证唯物论观点等有重要的作用。
英文简介：Advanced algebra is an important basic course with specialized mathematics of the institutions of higher learning, its main task is to make students obtain the mathematical basic thought and theory of polynomial, determinant, system of linear equations, matrix theory, vector space and Euclidean space, linear transformation and unitary space, quadratic form, group, ring and introduction of domain knowledge of the system. On one hand it for subsequent courses (e.g., modern algebra, number theory, discrete mathematics, computing methods, differential equations, functional analysis) to provide some basic theory and knowledge needed. Especially in this century, computer technology, communications technology and modern biological engineering technology has become the most popular subject areas, the development of these disciplines are need algebra. Advanced algebra is to continue and improve high school algebra. By teaching of this course, should enable students to master in order to further improve the level of professional knowledge necessary for basic theory and basic method of algebra, and have more in-depth knowledge of elementary algebra content, and can handle teaching material of middle school mathematics commanding, training students' independent thinking, scientific abstract thought, correct logic inference ability and operation ability, quickly and accurately to develop students' intelligence, strengthen 3 basic (basic knowledge, basic theory, basic theory), and to cultivate students' creative ability, set up has an important role in the dialectical materialist point of view.
三、课程性质与教学目的
（一）课程性质：
通过本课程的教学，使学生对高等代数乃至代数学的思想和方法有较深刻的认识, 提高他们的抽象思维、逻辑推理和运算的能力；使学生初步地掌握基本的、系统的代数知识和抽象的、严格的代数方法，进而加深对中学代数的理解；使学生能应用代数思想和方法去理解与处理有关的问题, 培养与提高代数的理论分析问题与解决问题的能力；使学生学习数学学科后续课程（如近世代数、离散数学、计算方法、偏微分方程、泛函分析等）提供一些所需要的基础理论和知识；使学生在智能开发、创新能力培养等方面获得重要的平台。
（二） 教学目的：
《高等代数》是数学与应用数学、信息与计算科学本科专业最重要的基础课程之一,是数学各专业报考研究生的必考课程之一，也是理论性、应用性很强的一门数学基础课。讲授本课程的目的主要在于培养学生的代数基础理论和思想素质，基本掌握代数中的论证方法, 获得较熟练的演算技能和初步应用的技巧, 提高分析问题、解决问题的能力,为进一步学习其它数学知识打下坚实的基础。
数据分析方法
一、课程基本信息
课程代码：16059904
课程名称：数据分析方法
英文名称：Methods of Data Analysis
课程类别：专业课
学 时：64课时
学 分：4学分
适用对象: 应用统计系本科生
考核方式：考试
先修课程：《高等代数》，《数学分析》，《概率论与数理统计》，《Matlab基础及应用》
二、课程简介
本课程介绍数据挖掘，统计学习和模式识别中与数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模的基本理论与方法；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据分析的步骤进行数据分析；工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言和软件。本课程主要内容由5章构成：数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习。
This course introduces theories, methods and tools of data mining, statistical learning and pattern analysis in the field of data analysis. To learn theories is to model and analyze complex data. To learn methods is to analyze data by following the normative of empirical research and steps of data analysis. To learn tools is to master a language and a tool of data analysis. This course is composed of six chapters, which are introduction of data analytics, the flow path of data mining, supervised learning, unsupervised learning, Bayes classification and causal learning, multivariate regression analysis and variable selection.
三、课程性质与教学目的
本课程是数学与计算机的综合应用课程。学了这门课程后，学生能亲身体验数学的应用性，进一步加深数学理论的理解，切身体会数学与计算机处理数据的能力。
应用Matlab实现算法，求解模型，学生不仅能学会一门数据分析的语言和工具，还能身临其境地体会如何综合数学理论与计算机解决现实问题，激发学习热情。
抽样调查理论与方法
一、课程基本信息
课程代码： 16058504
课程名称：抽样调查理论与方法
英文名称：The Theory and Method of Sample Investigation
课程类别：专业课
学 时： 64
学 分： 4
适用对象: 应用统计学，统计学
考核方式： 考试
先修课程： 微积分、高等代数、概率论、数理统计
二、课程简介
主要介绍抽样调查及其抽样调查的基本概念以及几种基本的抽样方法和抽样调查的步骤与设计流程。学生通过本课程的学习掌握抽样技术的基本概念、基本原理，特别是估计量的分布及其特征；并要求具有对一般实际场合和具体情况选择合适抽样方法、制订抽样方案的能力。
This curriculum mainly introduces the basic concepts of sampling survey and sampling survey, as well as several basic sampling methods, steps and design process of sampling survey. Students learn the basic concepts and principles of sampling technology through this course, especially the distribution and characteristics of estimators, and require the ability to choose suitable sampling methods and draw up sampling plans for general practical situations and specific situations.
三、课程性质与教学目的
1、课程性质：专业课、选修课
2、教学目的与要求：
目的：通过本课程的教学，要求学生系统掌握抽样技术的基本理论、基本方法和基本技能。基本理论方面，掌握抽样技术的基本概念、基本原理，特别是估计量的分布及其特征；基本方法方面。要求：掌握各种分析方法的应用场合、条件、程序、要点，熟知获得各种抽样估计结果的步骤和结果的含义；基本技能方面，要求具有对一般实际场合和具体情况选择合适抽样方法、制订抽样方案的能力。
应用多元统计分析
一、课程基本信息
课程代码：16028703
课程名称：应用多元统计分析
英文名称：Applied Multivariate Statistical Analysis
课程类别：专业基础课
学 时：48
学 分：3
适用对象: 统计学、应用统计学专业本科生
考核方式：考试
先修课程：高等代数、概率论、数理统计
二、课程简介
中文简介
应用多元统计分析是高等学校统计学专业的一门必修的专业基础课程。本课程以统计思想为主线，介绍各种多元统计方法的应用。课程主要内容包括多元正态总体的假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等常用的多元统计方法。通过本课程的学习，使学生掌握多元统计方法的基本原理，提高学生分析并解决问题的能力。
英文简介
Applied multivariate statistical analysis is a basic course of statistics in university. This course introduces the application of various multivariate statistical methods by taking the statistical thought as principal line. This course covers various commonly used multivariate statistical methods, such as hypothesis test of multivariate normal population, discriminant analysis,
cluster analysis, principal component analysis, factor analysis and so on. Through studying this course, students will master the basic principles of multivariate statistical methods, and improve the ability to analyze and solve problems.
三、课程性质与教学目的
《应用多元统计分析》研究的是多个变量的统计总体，这使它能够一次性处理多个变量的庞杂数据，而不需要考虑异度量的问题，即它是处理多个变量的综合分析方法。它可以把多个变量对一个或多个变量的作用程度大小线性地表示出来，反映事物多变量间的相互关系；可以消除多个变量的共线性，将高维空间的问题降至低维空间中，在尽量保存原始信息的前提下，消除重叠信息，简化变量间的关系；可以通过事物的表象，挖掘事物深层次的、不可直接观测到的属性即引起事物变化的本质；也可以透过繁杂事物的某些性质，将事物进行识别、归类。本课程的教学目的在于让学生熟练掌握多种多元统计方法的基本思想，数学原理的基础上，能够把大量的数据简化到人们能够处理的范围之内，能够构造一个综合指标代替原来的变量，能够进行判别和分类，能够对数学计算结果进行科学合理的解释，并从专业背景上给予分析；能将统计分析方法应用至实际中去，为避免繁冗的数学计算，本课程要求学生学会使用R语言软件相关功能。
数值计算
一、课程基本信息
课程代码：
课程名称：数值计算
英文名称：Numerical Computation
课程类别：学科基础课
学 时： 48
学 分：3
适用对象:
考核方式：考试
先修课程：
二、课程简介
数值分析是信息与计算科学专业学生选修的一门基础课程。课程通过对误差分析、插值方法、数值积分与微分、方程求根等内容的讲授，使学生掌握数值分析的基本知识、基本原理和基本方法，并具有设计简单算法解决实际问题的能力。课程主要内容包括误差分析、插值方法、数值积分与微分、方程求根等。本课程将为后续课程的学习以及相关课程设计、毕业设计等奠定基础。
三、课程性质与教学目的
本课程主要介绍数值计算的基本方法以及数值计算研究中的一些较新的成果。以数学分析、线性代数、高级语言程序设计为先行课，包含解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、解非线性方程的迭代法、矩阵特征值与特征向量的计算、数据拟合、多项式插值、数值积分与数值微分等基本内容，为微分方程数值解、最优化方法、数学实验等后继课程作好准备。通过实验使学生掌握各种常用数值算法的构造原理，提高算法设计和理论分析能力，为在计算机上解决科学计算问题打好基础。
