2026年11月6日至8日，广东省现场统计学会第十届会员代表大会暨2026年会在广东财经大学广州校区举行。本次大会由广东省现场统计学会主办，广东财经大学统计与数据科学学院承办。来自省内外高校、科研院所、政府统计部门及企业的250余名代表参会，围绕统计理论与方法创新、人工智能与数据科学、经济与金融统计、生物医学统计、统计学科建设与人才培养等议题开展交流研讨。
11月7日上午，大会开幕式在广东财经大学图书馆正心堂举行。广东财经大学党委书记郑贤操、广东省现场统计学会理事长孙六全出席开幕式并致辞，开幕式由广东财经大学副校长张凯主持。
广东财经大学党委书记郑贤操在致辞中代表学校向与会领导、嘉宾表示欢迎。他表示，党的十八大以来，党中央高度重视统计工作，习近平总书记多次就统计工作作出重要指示，为新时代统计事业发展和统计改革创新指明了方向。当前，数据规模持续扩张，数据的维度、结构与生成机制深刻变化，如何在高维、非平稳、异质异构的数据环境中建立可靠的统计推断理论，如何借助现代计算手段发展可解释、可复现、可推广的统计方法，如何把数理统计成果转化为面向生产现场、产业实践的试验设计、抽样调查、质量控制和可靠性分析，是统计学界需要共同回答的重要问题。近年来，学校依托统计与数据科学学院，持续推动统计学与数学、经济学、管理学、人工智能等领域交叉融合，涌现出一批具有代表性的研究成果，相关论文发表于Journal of the American Statistical Association、Management Science、The Annals of Applied Statistics等国际权威期刊，多篇决策咨询报告获中央主要领导批示。学校将以此次大会为契机，深化与统计学界的交流合作，推动统计理论与现场实践深度融合。
孙六全在致辞中代表学会感谢承办方广东财经大学和会务团队的辛勤付出，并对省科协领导到会指导、各位代表拨冗参会表示欢迎。他表示，学会会员规模已接近600人，本次到会代表250余人，参会人数和规模均超过以往各届，这既体现了广东统计学界的凝聚力，也说明学会的学术平台作用不断增强。过去四年，学会在学术交流、人才培养、服务统计实践等方面取得明显进步，离不开省科协的指导和兄弟院校的支持。本次大会将选举产生新一届理事会、常务理事会和学会负责人，学会将继续团结省内外兄弟院校，做好服务和桥梁纽带工作，希望以年会为平台，共同促进广东乃至全国统计学及相关交叉学科的发展。
开幕式后，广东省现场统计学会第十届会员代表大会召开，会议由张兴发主持。孙六全理事长作《广东省现场统计学会九届理事会工作报告（审议稿）》，苏峰监事长作《广东省现场统计学会第二届监事会工作报告（审议稿）》，黄颖强副理事长作《广东省现场统计学会九届理事会财务报告（审议稿）》，经与会代表审议通过。大会宣读了《选举办法（草案）》和监票人、计票人名单，以无记名投票方式选举产生学会第三届监事会和第十届理事会，并公布2026年会优秀论文奖评选结果。随后召开的十届理事会第一次会议由周彦主持，选举产生学会第十届理事长、副理事长、秘书长和常务理事，并表决通过学会法定代表人。会议期间还举行了学会党员换届大会，选举产生第二届党支部书记。
大会主题报告环节由童行伟、孙建国主持。香港科技大学凌仕卿讲座教授围绕“Eigen-transformed Tests for High-dimensional Mean Vectors under Dependence and Heavy Tails”，报告基于长期协方差矩阵特征向量变换的高维均值向量检验方法，以及在相依、重尾数据下的理论性质与实证表现；广东财经大学王友干特聘教授以“When Missingness Becomes Informative: New Perspectives on Statistical Learning”为题，从Fisher信息与半监督分类的角度分析缺失机制本身所携带的信息，讨论缺失数据对统计学习效率的影响。两场报告分别从高维统计推断和统计学习等方向展示了最新研究进展，为统计方法创新提供了新的思路。
11月7日下午，大会设置四个分会场，分别由刘照德、葛文秀、孙红英、潘立军、夏莉、蒋学军、程从华、金应华主持，共安排29场学术报告。报告内容涵盖高维与函数型数据统计推断、时间序列与金融风险建模、生存分析与生物医学统计、机器学习与人工智能方法、数字经济与产业统计测度、生态环境统计等方向，既有理论方法的探索，也有面向真实数据的应用研究，现场讨论热烈。
本次大会完成了学会理事会、监事会和党支部的换届工作，集中展示了广东省统计学科的研究进展，促进了学术界与实务界的交流合作。广东省现场统计学会将以此为新起点，进一步发挥桥梁纽带作用，凝聚全省统计力量，推动统计理论方法创新和统计人才培养。广东财经大学也将继续深化与学会及各兄弟单位的合作，加强统计与数据科学学科建设，以高质量统计研究和人才培养服务粤港澳大湾区建设和广东经济社会发展。
