2026年10月9日上午，统计与数据科学学院珠韵论坛第七十四期在尚学楼307举行。本次活动邀请华东师范大学统计学院院长於州教授，为师生带来了一场主题为“人工智能时代的数据压缩”的学术讲座。报告由经济学院院长聂普焱教授主持，郑贤操书记与张凯副校长参与了研讨会。
讲座中，於州教授围绕 “数据压缩”这一主线，介绍了加权平均如何从经典统计中的充分统计量，演变为贯穿现代机器学习的核心范式。他重点展示了团队提出的随机森林加权融合神经网络、可学习权重的小样本预测、有监督非线性表征学习及非线性高维变点检测等方法，并通过图像分类、大模型语义轻量化蒸馏等实例验证了方法效能。
在互动交流环节，现场师生围绕权重设定、小样本适用边界等问题踊跃提问，於教授逐一细致解答。
本次讲座打通了经典统计与现代机器学习之间的逻辑关联，为师生理解数据压缩的统计本质提供了统一视角，进一步拓宽了师生的科研视野。
主讲人介绍：於州，华东师范大学统计学院院长、教授、博士生导师，主要研究高维数据统计分析与统计机器学习，在Annals of Statistics、JASA、JMLR等顶级期刊发表论文60余篇，主持国家重点研发计划课题及国家自然科学基金多项，获上海市自然科学二等奖、霍英东青年科学奖二等奖，入选国家级青年人才、上海市青年拔尖人才、上海高校东方学者特聘教授。
