仲春时节，岭南大地生机盎然。4月12日上午，统计与数据科学学院“珠韵论坛”第五十九期学术报告会在正心堂隆重举行。中国科学技术大学讲席教授、教育部高层次人才计划入选者、国际著名统计学者王学钦教授受邀作题为《Aggregated Projection Method: A New Approach for Group Factor Model》的前沿学术分享。广东财经大学副校长鲁晓明教授出席报告会并致辞。统计与数据科学学院党委书记林守忠、经济学院院长聂普焱、国家级人才王友干教授以及两院师生代表参加了会议。报告会由统计与数据科学学院副院长孔荫莹主持。
副校长鲁晓明教授在致辞中代表学校向王学钦教授的莅临表示诚挚欢迎。鲁晓明指出，学校近年来紧密围绕经济社会发展需求，大力推动新文科与交叉学科建设，统计学作为数据科学的核心，在金融风险管理、数字化经济研究及政策评估等领域发挥着不可替代的作用。鲁晓明表示，王学钦教授在统计学理论与算法领域的深厚造诣，将为我校相关学科的原始创新与交叉研究提供宝贵指引。鲁晓明寄语统计与数据科学学院师生，要以此次高水平学术交流为契机，既要汲取前沿技术精髓，更要学习专家潜心研究、严谨治学的学术情怀，积极推动我校统计学研究与国家重大战略需求深度融合。
学术报告环节，王学钦教授针对多源异质面板数据中“共性与异质性并存”的复杂结构，详细介绍了其团队提出的“聚合投影方法”（Aggregated Projection Method）。针对现有基于典型相关分析（CCA）的方法在处理局部因子强相关时易产生误判的局限性，王教授展示了该新方法如何通过最大化全局因子与各组因子的平均相关性来构造目标函数，并实现高效求解。根据王教授介绍，该方法无需迭代、计算稳健，并已在理论上建立了因子数目估计的一致性及估计量的渐近分布理论。在实际应用演示中，王教授以美国16个州2000—2023年的月度房价数据为例，展示了该方法如何有效识别解释方差均值达56.3%的全局因子，同时精准刻画出各州房价波动的区域异质性特征，其卓越的统计性能引发了在座师生的浓厚兴趣。
随后在自由讨论阶段，与会专家及师生围绕报告中的统计机器学习算法、大规模复杂数据的处理逻辑以及模型在金融、医疗等领域的应用前景，与王教授进行了深入探讨与交流。
【延伸阅读】“珠韵论坛”是广东财经大学统计与数据科学学院倾力打造的高端学术交流平台，旨在推动前沿学术探索，促进多学科交叉融合。论坛自创办以来，已广邀国内外知名学者分享最新研究成果，有效激发了师生的创新思维，拓宽了国际学术视野，为服务粤港澳大湾区高质量发展持续提供智力支持。
初审：黄彩珠 复审：孔荫莹 终审：林守忠