（岗位随项目滚动招聘，招满即止）
为高质量推进学院科研项目与国际顶刊论文产出，现公开招聘科研助理若干名。岗位主要面向数据处理、仿真计算、模型实现与可复现研究流程建设，R 编程能力为硬性要求。
一、岗位性质与用工方式
· 岗位类别：科研助理（项目聘用/学院聘用，非博士后）。
· 工作方式：全职优先；优秀者可考虑兼职或弹性工作（以交付为准）。
· 合同期限：一般为6-12个月，按项目周期与考核结果续签。
二、主要工作内容（可考核交付）
1. R 代码开发与维护：实现统计/机器学习方法（含稳健估计、SVR/核方法、GEE等），并形成可复现脚本与函数包化结构。
2. 数据处理与质量控制：数据清洗、合并、缺失与异常值处理、特征工程，以及数据字典/处理日志。
3. 仿真实验与复现：搭建仿真框架、生成结果表格与图形，保证与论文描述一致。
4. 论文与投稿支撑：协助生成可重复的表格/图形（ggplot2等），整理补充材料、审稿回复的证据链与附录结果。
5. 科研过程管理：版本控制（Git/GitHub）、结果归档（RMarkdown/Quarto）、每周进度汇报。
三、任职要求
· 统计学、数据科学、计算机、计量经济等相关专业背景；硕士及以上优先（本科但编程能力突出者亦可）。
· R 编程熟练（必备）：能独立完成数据处理、仿真与模型实现；熟悉 tidyverse/data.table/并行计算者优先。
· 具备基本的统计与机器学习素养，能阅读英文文献并将方法准确实现。
· 工作严谨、重视可复现与文档规范，沟通顺畅、能按期交付。
四、待遇与考核
· 薪酬按学校/学院及项目聘用相关规定执行，结合岗位等级与工作绩效确定（可面议）。
· 考核以交付为导向：代码质量与可复现性、任务完成度与及时性、对论文产出的支撑效果等。
五、应聘材料与方式
6. 个人简历（含技能栈、项目经历、可用到岗时间）。
7. 可选材料：代码样例（GitHub链接或压缩包）、代表性数据分析报告/作品集。
8. 邮件主题注明“科研助理应聘-姓名-可到岗时间”，发送至：wangyg@gdufe.edu.cn
六、联系方式
联系人：王友干教授 （ProfessorYou-Gan Wang）
电话：18202075603
邮箱：wangyg@gdufe.edu.cn
单位：广东财经大学统计与数据科学学院