姓名
| 范金宇 | 职称 | 讲师 |
学位 | 博士 | 电子邮箱 | jinyufan@gdufe.edu.cn |
研究方向
| 统计过程控制，高维数据分析 | 现任职务 | 专任教师 |
学术论著 | (1) Jinyu Fan，Lianjie Shu，Aijun Yang，Yanting Li. Phase I analysis of high-dimensional covariance matrices based on sparse leading eigenvalues, Journal of Quality Technology, 2021, 53(4): 333-346 (SCI, JCR 二区)。 (2) Jinyu Fan，Lianjie Shu. A Sparse Leading-Eigenvalue-Driven Control Chart for Phase I Analysis of High-Dimensional Covariance Matrices, 2019 IEEE International Conference on Industrial Engineering & Engineering Management (IEEM), Macao, Macao, Macao, 2019-12-15 至 2019-12-18 (EI, 国际会议论文)。 (3) Lianjie Shu，Jinyu Fan. A distribution-free control chart for monitoring high-dimensional processes based on interpoint distances, Naval Research Logistics, 2018, 65(4): 317-330 (SCI, JCR 四区)。 (4) Jinyu Fan，Lianjie Shu，Honghao Zhao，Hangfai Yeung. Monitoring multivariate process variability via eigenvalues, Computers & Industrial Engineering, 2017, 113: 269-281 (SCI, JCR 一区 Top)。 (5) 范金宇；邹杨；熊健；古勇毅. 基于非负 CP 分解的图像数据监控方法.《山东大学学报 (理学版)》2024, 59(1), 27-34.（北大中文核心期刊） (6) 范金宇，熊健. 基于 Gibbs 抽样方法 ARFIMA-GARCH 模型的贝叶斯估计，数理统计与管理，2014，33(5)：802-809 (北大中文核心期刊)。 (7) 徐芃, 熊健，范金宇. 语言结构词性流量的冲量过程，数理统计与管理，2013, 32(4)，685-698 (北大中文核心期刊)。 | ||
科研项目 | 近五年主持或参加的科研项目/课题： (1) 广东财经大学，广东财经大学科研培育项目，2024GLPY08, 基于深度学习算法的高维过程控制策略研究，2024-07至2027-06，10万元，在研，主持。 (2) 广州市科学技术局，广州市科技计划项目，202102020419, 工业大数据的统计过程监控建模研究，2021-04至2024-03，5万元，结题，主持。 (3) 国家自然科学基金委员会，面上项目，12271111，基于深度神经网络的复杂图数据分析算法研究，2023-01-01至2026-12-31，46万元，在研，参与。 | ||
主讲课程 | 概率论与数理统计； 应用时间序列分析； 应用随机过程； 微积分； 生存模型； 应用回归分析。 | ||
工作经历 | 2019年-至今 广东财经大学统计与数学学院 | ||
个人荣誉 | 2022-2023学年优秀班主任； 2023-2024学年优秀班主任 | ||