数据科学系现有教师18人，其中教授3人，副教授5人，讲师10人。硕士研究生导师6人，广东省“千百十工程”培养对象5人，18位教师全部具有博士学位。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发，对实际问题进行分析和解决。先后承担国家自然科学基金、教育部人文社科研究项目基金、广东省自然科学基金等30余项，在国内外核心学术期刊发表高水平论文100余篇。近年获广东省教育教学成果奖、‘全国大学生数学建模竞赛广东省分赛“优秀指导老师奖”、广东财经大学最佳授课教师称号、广东财经大学“教学质量优秀奖” 、“三育人先进个人”、“创先争优优秀共产党员”等奖项 60 余人次。 数据科学系开设的主要课程有人工智能导论、程序设计基础、数据结构、应用回归分析、Web应用开发技术、分布式统计方法、数据库、Python程序设计与数据采集、算法设计与分析、大数据分析方法、深度学习、大数据开发技术、大数据可视化技术与软件、数据安全与隐私保护等。
