2021年0714统计学（理学类）研究生培养方案

统计学 （理学类）0714 

 一、培养目标

    在本门学科上掌握扎实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。培养面向世界，面向现代化，德智体全面发展的，为社会主义现代化建设服务的高层次专门人才。具体要求是：

（一）较好地掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持四项基本原则，树立正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，热爱祖国，热爱社会主义，胸怀社会，富有社会责任感、历史责任感，具有勇于追求真理和献身于科学教育事业的敬业精神。具有良好的道德品质和学术修养。

（二）掌握扎实的数理统计基础理论和系统的机器学习知识，了解数据分析和量化金融方向的进展与动向，初步具备具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

（三）掌握一门外语，并能运用该门外语比较熟练的阅读本专业的外文资料。

（四）具有健康的体魄和心理素养。

二、研究方向

（一）数理金融 

（二）大数据统计分析   

（三）机器学习

三、学习年限

学制3年，最长学习年限为5年（含休学），学位论文工作时间不少于8个月。对提前完成规定学业、成绩特别优秀的研究生，按相关规定可申请提前半年毕业。

四、培养方式

研究生培养采取指导导师负责制和导师组集体培养相结合、理论学习与科学研究相结合的方式。研究生入学确定导师后一个月内制定培养计划，第四学期结束前按照《广东财经大学研究生中期考核办法》参加中期考核，中期考核通过者，方可继续培养。

五、课程设置

研究生课程分学位类和非学位类两种，学术学位公共学位课、学科基础课、专业核心课为学位类课程，专业选修课、公共选修课为非学位类课程，除公共选修课外18个学时计1学分。

六、其他培养环节

（一）专业实践：专业实践一般安排在第四学期进行，时间不少于1个月，可通过社会调查、教学实践、科研实践、社会实践、专业实习等方式进行，实践活动结束（不迟于第五学期第10教学周）提交实践报告（3000字左右），指导教师进行评价鉴定，合格者计1学分。 

（二）学术活动：研究生在学期间应积极参加各类学术活动，参加或听取不少于10场由校内外组织的学术讲座，由学院进行考核，合格者计0.5学分；中期考核前完成不少于8000字的学术论文写作并主讲汇报，由中期考核小组考核，合格者计0.5学分。

（三）文献阅读：研究生在导师指导下结合论文选题的需要，应阅读一定数量的中外文献资料，中期考核前写出不少于3次文献报告交导师评阅，报告、导师评阅意见于中期考核前交所在培养单位，合格者计1学分。

七、考核方式及要求

课程考核方式分考试和考查两种，具体方式由任课教师确定。经考核合格，学位类课程达到70分以上可获得学分，其他类课程达到60分以上可获得学分。

跨专业及同等学力考取的研究生应补修3门本科主干课程并列入个人培养计划，具体是《数学分析》、《高等代数》、《数理统计》，补修方式按学院规定。补修课程采取闭卷考试，达到60分为合格，不记学分，应补修而未补修或者补修成绩不合格者不能进入学位论文撰写阶段。

八、毕业学分及要求

毕业要求总学分应修满37 学分，其中课程34学分（公共选修课应修2学分，其中研究生体育必修），实践活动1学分，学术活动1学分，文献阅读1学分。研究生修满学分，完成必修环节，中期考核合格，完成毕业论文并通过毕业答辩的，方可毕业。

九、学位论文及学位授予

硕士学位论文工作包括选题、开题报告、中期检查、资格审查、论文初评、重复率检测、盲审、答辩等环节。本学科硕士学位论文字数应不少于3万字，选题应属于本学科范畴，有一定的理论意义或实践价值，对所研究领域有新见解。

本学科硕士学位论文工作进度：根据导师要求按时确定学位论文选题，第四学期完成学位论文开题，开题后3-6个月内参加学位论文中期检查，第五学期完成学位论文初稿，第六学期初提交学位申请，参加资格审核，提交学位论文定稿。学位论文通过重复率检测、盲审等环节后，研究生可申请答辩。研究生在学位论文工作期间应持续修改完善论文。

研究生按照培养方案要求，修满课程学分和其它培养环节学分，学位类课程平均成绩不低于75分，中期考核合格，以广东财经大学为第一署名单位取得本学科相关的创新成果1项，通过学位论文答辩，经校学位评定委员会审议通过后，可授予硕士学位。

硕士学位论文的规范性要求、质量要求见《广东财经大学一级学科硕士学位授予标准》、《广东财经大学专业学位授予标准》和《广东财经大学硕士学位论文写作规则》等文件，学位论文与学位授予工作按学校《广东财经大学学位授予规定》、《广东财经大学学术学位硕士论文工作细则》和《广东财经大学专业学位硕士论文工作细则》等相关规定执行。

十、教学设置

附录：必读书目（含经典著作、专业文献和专业学术期刊）

（一）著作类

1. 程其襄, 实变函数与泛函分析基础, 高等教育出版社,2003

2. 茆诗松,概率论与数理统计教程, 高等教育出版社,2011

3. 茆诗松,高等数理统计，高等教育出版社,2006

4. 陈希儒,数理统计引论， 科学出版社，1981

5. 李漳南，随机过程教程，高等教育出版社，1987

6. 刘嘉焜，应用随机过程,天津大学出版社，2004

7. 方兆本，缪柏其,随机过程，中国科技大学出版社，2001

8. 林元烈,应用随机过程,清华大学出版社，2002

9. 严加安：测度论讲义（第二版），科学出版社，2004

10. 何晓群等,应用回归分析,中国人民大学出版社，2001

11. 于秀林等,多元统计分析,中国统计出版社，1999

12. 朱道元等,多元统计分析与软件SAS,东南大学出版社，1999

13. ［美］G.E.P.Box，［英］G.M.Jenkins，顾岚等译,时间序列分析，中国统计出版社，1997

14. 顾岚编著,时间序列分析在经济中的应用,中国统计出版社，1998

15. ［美］S.M.Ross，何声武等译,随机过程，中国统计出版社，1997

16. ［美］邹至庄,经济计量学，中国友谊出版公司，1988

17. 李子奈，潘文卿,经济计量学（第二版），高等教育出版社，2009

18. 张晓峒著,数量经济分析，机械工业出版社，2008

19. [美]詹姆斯.H.斯托克、马克.W.沃特森著，王庆石译,经济计量学，东北财经大学出版社，2005

20. 高铁梅主编,计量经济分析方法与建模—EViews应用与实例，清华大学出版社 2008

21. ［美］L.Kish，倪加勋译：《抽样调查》，中国统计出版社，1997

22. ［美］J.T.Lessler, W.D.Kalsbeek，金勇进译,调查中的非抽样误差，中国统计出版社，1997年。

23. 张尧庭,金融市场的统计分析，广西师范大学出版社，1998

24. [英]特伦斯·C·米尔斯,金融时间序列的经济计量学模型，经济科学出版社，2002

25. J.O.Berger，贾乃光译,统计决策理论及贝叶斯分析，中国统计出版社，1998。

26. 王黎明，王连，杨楠,应用时间序列分析，复旦大学出版社，2009

27. 王燕,应用时间序列分析（第二版），中国人民大学出版社，2010

28. 徐国祥,统计预测与决策，上海财经大学出版社，2008

29. 闪四清,数据挖掘——概念、模型、方法和算法，清华大学出版社，2004

30. Steven E.Shreve著,陈启宏等译,金融随机分析,上海财经大学,2008

31. 徐景峰,金融数学,中国财政经济出版社,2010

32. 蒋中一,数理经济学的基本方法,商务印书馆,1999

（二）期刊类

    中文期刊：

1. 《中国科学》*

2. 《经济研究》*

3. 《统计研究》

4. 《应用数学学报》

5. 《数学物理学报》

6. 《运筹学学报》

7. 《数学学报》*

8. 《软件学报》*

9. 《计算机学报》*

10. 《应用概率统计》

11. 《数量经济技术经济研究》

12. 《数理统计与管理》

13. 《中国统计》

14. 《统计与决策》

15. 《统计信息论坛》

外文期刊：

1. Annals Of Statistics *

2. Journal of the American Statistical Association*

3. Journal of the Royal Statistical Society*

4. Biometrika*

5. Annals Of Mathematical Statistic

6. Annals of Probability *

7. Artificial Intelligence*

8. Journal of Machine Learning*

9. International Joint Conference of Artificial Intelligence*

10. Communications In StatisticsSimulation And Computation *

11. Communications In Statistics Theory And Methods *

12. Computational Statistics *

13. Computational Statistics & Data Analysis *

14. Environmental And Ecological Statistics*

15. Journal Of Applied Statistics *

16. Journal Of Business & Economic Statistics*

17. Journal Of Computational And Graphical Statistics *

18. Journal Of Nonparametric Statistics*