一、培养目标 培养德、智、体、美、劳全面发展，适应经济社会发展需要，具备与数据科学与大数据技术相关的财经、管理等基本知识，掌握应用数学、统计学和计算机科学基本理论，以及先进的大数据分析方法和技术，具有较强的软件应用实践能力、先进的算法设计思想，能在各类大数据相关企事业单位以及教育和研究机构从事大数据分析与决策支持工作，具备财经管理知识背景和“厚基础、重实践、强能力”的高级应用型大数据人才。 二、培养要求 1.知识结构要求： （1）基础知识：掌握数据科学、数学分析、高等代数、概率论与数理统计、离散数学及其应用、程序设计、数据结构与算法等学科基础知识，具备英语的听、说、读、写等基本知识及能按要求撰写规范文档和报告。 （2）核心知识：掌握应用回归分析、应用多元统计分析、分布式统计计算、数据库、Python 程序设计、算法设计与分析、数据采集、大数据分析方法、非结构化数据挖掘、大数据开发技术、大数据可视化技术与软件等专业核心知识。 （3）扩展知识：了解Spark大数据处理、Storm实时大数据处理、深度学习、抽样调查理论与方法、现代非参数统计、时间序列分析、社交网络分析、贝叶斯分析、高维数据分析、属性数据分析、商务大数据分析、金融数据分析、分布式数据储存技术等学科扩展知识。 2.能力结构要求： （1）基础能力：能开展初步的统计工作，能编写程序、建立数学模型。 （2）核心职业能力：能综合运用数学和统计学理论与方法，结合计算机编程技术和现有软件平台，实现对海量数据（尤其是财经类数据）的统计分析，并根据分析结果提供决策支持。 （3）扩展能力：了解现代非参数统计、深度学习、贝叶斯分析、Spark大数据处理、时间序列分析、社交网络分析、Storm实时大数据处理等现代数据科学方法和技术，完成更复杂的大数据分析工作；能应用现代的信息检索技术，了解本专业的前沿技术和行业的发展动态，开展初步的的科学研究工作。 3.素质结构要求： （1）思想道德素质：掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强，有正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，为人正直诚实，具有良好的职业道德和公共道德. （2）身心素质：拥有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和乐观的人生态度. （3）人文素质：具有良好的文化基础和修养，善于自学，同时关注本行业科学技术的新发展，不断更新知识，具有社会交往、处理公共关系的基本能力. （4）职业素质：具有良好的社会实践、社会沟通、合作及协调能力，爱岗敬业、遵纪守法的品质，有立业创业的意识，有严谨务实的工作作风。 三、主干学科 数学、统计学、计算机科学 四、所属专业类 计算机类、统计学类 五、专业核心课程 数据科学导论、数学分析、高等代数、概率论与数理统计、应用回归分析、分布式统计计算、离散数学、程序设计基础、JAVA程序设计、Python程序设计、算法设计与分析、数据结构与算法、数据库、数学建模、数据采集、大数据可视化技术、大数据分析方法，大数据开发技术，非结构化数据挖掘等。 六、标准修业年限 四年 七、授予学位 理学学士 八、修读要求 学生应修满 165 学分（不含课外学分），其中通识必修课 51 学分、通识选修课 15 学分，学科基础课 37 学分，专业必修课 49 学分、专业选修课 13 学分；同时，还须获得 10 个素质拓展课外学分。辅修总学分为 45 学分，其中学科基础课 16 学分，专业必修课 29 学分。我校港澳台学生用“中国概况”、“中国特色社会主义理论与实践”两门国情类课程替代思想与政治必修课程（其中“国家安全教育”和“大学生劳动教育”除外，港澳台学生仍须修读）。 | 
