刘卫国

姓名

刘卫国

职称

讲师

学位

博士

电子邮箱

david_liu@gdufe.edu.cn

研究方向

随机分析与数理金融

个人主页或

个人微信公众号

主讲课程

概率论与数理统计、应用随机过程、精算模型、保险原理等

教研成果

指导2019年美国数学建模竞赛获二等奖;

2018年全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师奖;

指导2018年全国大学生数学建模竞赛获全国二等奖、省一等奖;

2019年7月-11月 西澳大学研修.

科研成果

2019年5月-2021年4月主持广东省教育厅项目《混合型随机动力系统的稳定性》（No.2018KTSCX072）；参与国家自然科学基金项目1项，广东省项目2项，广州市项目3项.发表论文9篇，其中2篇SCI收录、2篇北大核心、指导学生发表论文1篇.

学术论文

[1] 刘卫国, 罗交晚. 非自治随机时滞微分方程概周期解的存在唯一性. 数学年刊. 2013. 34A(6):717-726.

[2] W.G. Liu and J.W. Luo. Existence of almost periodic solutions to some semi-linear stochastic integral-differential equations. Annals of Differential Equations. 2013. 29(1):34-43.

[3] W.G. Liu and X.M. Liu. A Taylor approximation method of stochastic integral-differential equation, Annals of Differential Equations. 2013. 29(2):167-176.

[4] J.W. Luo and W.G. Liu. Approximation of stochastic differential equation driven by fraction Brownian motion. 广州大学学报(自然科学版). 2014. 13(2):1-3.

[5] Tong Ouyang and Weiguo Liu. Fixed points and exponential stability of almost periodic mild solutions to stochastic Volterra-Levin equations. Annals of Applied Mathematics. 2015(2):190-199.

[6] W.G. Liu and J.W. Luo. Neutral stochastic differential equations driven by Brownian motion and fractional Brownian motion in a Hilbert space. Publ. Math. Debrecen. 2015. 87(1-2):235-253.

[7] W.G. Liu and J.W. Luo. Modified Euler approximation of stochastic differential equation driven by Brownian motion and fractional Brownian motion. Communications in Statistics Theory and Methods. 2017.46(15):7427-7443.

[8] 刘卫国, 罗交晚. 由分形布朗运动驱动的随机微分方程的收敛性. 数学进展. 2018. 47(1):139-149.

[9] Wanchun Fan, Yan Jiang,Songyang Huang and Weiguo Liu^*.Research and Prediction of Opioid Crisis Based on BP Neural Network and Markov Chain.AIMS Mathematics.2019 4(5):1357-1368.

专著

教材

刘卫国，陈建超，黄辉.《混合型随机微分方程数值解的收敛率》.华南理工大学出版社.2019年7月.