2018年应用统计学专业培养方案

来源：统计与数学学院网站发布时间：2019-09-30

一、培养目标

培养德、智、体、美全面发展，适应经济社会发展需要，具备与应用统计学专业相关的财经、管理等基本知识，掌握现代统计学理论和统计分析方法，以及人工智能前沿技术，具有比较强的软件实践应用能力，能在各类数据密集型相关企事业单位以及教育和研究机构等从事数据分析、智能产品研发和决策咨询，具备财经管理知识背景和“厚基础、重实践、强能力”的高级应用型统计人才。

二、培养要求

本专业学生要求学习统计学的基本理论和基本方法，具备良好的统计学理论，毕业生应达到下列知识、能力、素质要求：

1．知识结构要求

（1）基础知识：具备解析几何、数学分析、高等代数、概率论、数理统计、程序设计、数据结构与算法、微观经济学等学科基础知识，具备英语的读、写、听等基本能力并能按要求撰写规范文档和报告；

（2）核心知识：回归分析, 抽样调查,多元统计,时间序列分析,试验设计与分析，应用随机过程，统计计算与软件,统计预测与决策,数据库, R语言程序设计，数学建模,运筹学；

（3）扩展知识又分成三个模块：模块一、财经类行业背景知识：宏观经济学、货币银行学、会计学、财务管理、计量经济学、金融统计。模块二、统计学与数据科学知识：非参数统计、统计机器学习、深度学习。模块三、编程能力强化： Java程序设计、Python程序设计，hadoop与大数据。模块四、学科前沿拓展：机器学习前沿选讲, 统计学与数据科学前沿选讲。

2．能力结构要求

（1）基础能力：具有扎实的统计学功底，能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计分析和计算的能力；

（2）核心职业能力：具备全面的数据分析能力；具体要求学生应具备以下几方面的能力：第一，利用已有的计算资源完成数据预处理（数据存取与验证、清洗）、数据存储和归档等数据准备工作；第二，在统计软件和工具帮助下进行数据操控、呈现与观察；第三，为数据建立统计学模型；第四，挖掘并发现数据规律甚至形成新的知识；第五，解决相关的预测或决策问题；

（3）扩展能力：利用统计学前沿技术和工具，进行领域相关的时间序列处理、金融风险管理、量化投资分析等，解决经济、金融、社会甚至科学与工程领域中的各类难题。

3.素质结构要求

（1）思想道德素质：有正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，为人正直诚实，具有良好的职业道德和公共道德；

（2）身心素质：拥有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和乐观的人生态度；

（3）人文素质：具有良好人文素养，胸怀天下，富有社会责任感；善于自学，同时关注本行业科学技术的新发展，不断更新知识；具有社会交往、处理公共关系的基本能力；

（4）职业素质：具有爱岗敬业、遵纪守法、团结协作的品质，有立业创业的意识，有严谨务实的工作作风。

三、主干学科

统计学、数学

四、所属专业类

统计学类

五、专业核心课程

数理统计、统计学导论、应用回归分析、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样调查、统计计算与软件、统计预测与决策、非参数统计、数学建模、统计机器学习

六、标准修业年限

四年

七、授予学位

理学学士

八、修读要求

学生应修满 165学分（不含课外学分），其中通识必修课47学分、通识选修课15学分，学科基础课41学分，专业必修课49学分、专业选修课13学分；同时，学生还须获得10个素质拓展课外学分。其中。按照教育厅规定，港澳台生不需修读“思想与政治”模块中的课程，其余课程应按照专业教学计划的要求修读。外国留学生不需修读“思想与政治”模块中的课程；接受学历教育的外国留学生必修《汉语》和《中国概况》；其余课程按照专业教学计划要求修读。辅修总学分为45学分，其中学科基础课19学分，专业必修课26学分。

表一：毕业学分要求

课程类型	课程性质	最低毕业学分	辅修学分
通识课	必修	47	0
通识课	选修	15	0
学科基础课	必修	41	19
专业课	必修	49	26
专业课	选修	13	0
合计		165	45

表二：教学计划进度

课程类别	课程模块	课程性质	课程代码	课程名称	学分	授课周数	总学时	学时分配				开课学期		建议修读学期	辅修课程	考核方式
								理论讲授学时	实践学时			春季学期	秋季学期
								理论讲授学时	实验	实习	其他	春季学期	秋季学期
通识课	思想与政治	必修	按学期滚动开设的五门思想政治理论课共计12学分，建议修读学期为1-6学期
			18140062	思想政治综合实践	2	2	32	0	0	32	0			1	否	考查
			16110201	军事理论(含军事训练)	1	15	15	15	0	0	0		√	1	否	考查
			16123602	形势与政策	2	16	32	32	0	0	0	√	√	1,2,3,4,5,6	否	考查
			18140012	思想道德修养与法律基础	2	16	32	32	0	0	0	√	√	1-6	否	考试
			18140042	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅰ	2	16	32	32	0	0	0	√	√	1-6	否	考试
			18140023	中国近现代史纲要	3	16	48	48	0	0	0	√	√	1-6	否	考试
			18140033	马克思主义基本原理概论	3	16	48	48	0	0	0	√	√	1-6	否	考试
			18140052	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论Ⅱ	2	16	32	32	0	0	0	√	√	2-6	否	考试
	文学与艺术	必修	16073203	大学语文	3	16	48	48	0	0	0	√		2	否	考试
	文学与艺术	选修	见《广东财经大学2018版通识选修课程设置一览表》
	运动与健康	必修	体育选项8个学分，具体课程设置见《广东财经大学体育选项课程设置一览表》,建议修读学期为1-2和5-6学期
			16145501	大学生心理健康教育	1	15	15	15	0	0	0			1	否	考查
			16234701	大学生健康教育	1	16	16	16	0	0	0	√		2	否	考查
		选修	见《广东财经大学2018版通识选修课程设置一览表》
	创新与创业	必修	1614150X	职业生涯与发展规划	0.5	8	8	8	0	0	0		√	1	否	考查
			16141202	创业基础	2	16	32	32	0	0	0		√	5	否	考查
			1614480X	就业指导	0.5	16	8	8	0	0	0	√		6	否	考查
		选修	见《广东财经大学2018版通识选修课程设置一览表》
	表达与沟通	必修	大学英语课程14学分，实行A、B两个层次的分层分类教学。学生入学后，依据高考成绩遴选进入相应的课程体系修读。A层课程体系为：《大学英语III》、《大学英语IV》、《英汉/汉英翻译》和《学术英语》；B层课程体系为：《大学英语II》、《大学英语III》、《大学英语IV》和《学术英语》,建议修读学期为1-4学期




		选修	见《广东财经大学2018版通识选修课程设置一览表》
	跨学科、跨专业	选修	见其他专业人才培养方案中开设的学科基础课和专业课
	法治与社会	选修	见《广东财经大学2018版通识选修课程设置一览表》
	思维与方法	选修	见《广东财经大学2018版通识选修课程设置一览表》
学科基础课	基础课	必修	16013603	高等代数Ⅰ	3	15	45	45	0	0	0		√	1	是	考试
			16110802	空间解析几何	2	15	30	30	0	0	0		√	1	否	考试
			16020906	数学分析Ia	6	15	90	90	0	0	0		√	1	是	考试
			16177902	计算机技术基础	2	15	30	18	12	0	0		√	1	否	考试
			16093203	高等代数Ⅱ	3	16	48	48	0	0	0	√		2	否	考试
			16003204	程序设计基础(C语言)	4	16	64	40	24	0	0	√		2	否	考试
			16096303	微观经济学	3	16	48	48	0	0	0	√		2	否	考试
			16048406	数学分析IIa	6	16	96	96	0	0	0	√		2	是	考试
			16027004	统计学基础	4	16	64	40	24	0	0		√	3	否	考试
			16074504	概率论	4	16	64	64	0	0	0		√	3	是	考试
			16100004	数据结构与算法	4	16	64	40	24	0	0		√	3	否	考试
专业课	专业基础	必修	16311301	应用统计学专业导论	1	15	15	15	0	0	0		√	1	否	考查
			16034803	数理统计	3	16	48	48	0	0	0	√		4	是	考试
			18100034	数学建模	4	16	64	44	20	0	0	√		4	是	考试
			16022803	最优化方法	3	16	48	48	0	0	0	√		4	否	考试
			16058504	抽样调查理论与方法	4	16	64	64	0	0	0		√	5	是	考试
			16114404	应用回归分析	4	16	64	64	0	0	0		√	5	是	考试
			16183003	统计计算与软件	3	16	48	36	12	0	0		√	5	是	考试
			18100243	应用时间序列分析	3	16	48	32	16	0	0		√	5	否	考试
			16028703	应用多元统计分析	3	16	48	32	16	0	0	√		6	是	考试
			16160603	数据库	3	16	48	36	12	0	0	√		6	否	考试
			16163804	统计机器学习	4	16	64	64	0	0	0	√		6	否	考试
			16241704	统计预测与决策	4	16	64	64	0	0	0		√	7	否	考试
	专业方向	选修	16046103	会计学	3	16	48	48	0	0	0		√	3	否	考试
			16000903	宏观经济学	3	16	48	48	0	0	0		√	3	否	考试
			16098403	高级Java语言程序设计	3	16	48	32	16	0	0		√	3	否	考试
			16085303	货币银行学	3	16	48	48	0	0	0	√		4	否	考试
			16012603	R程序设计语言	3	16	48	24	24	0	0	√		4	否	考试
			16003703	财务管理	3	16	48	48	0	0	0	√		4	否	考试
			18100043	Python 程序设计	3	16	48	32	16	0	0	√		4	否	考试
			16090903	应用随机过程	3	16	48	48	0	0	0		√	5	否	考试
			16157823	审计学基础	3	16	48	36	12	0	0		√	5	否	考试
			18100283	人工智能	3	16	48	38	10	0	0		√	5	否	考试
			16021804	现代非参数统计	4	16	64	64	0	0	0		√	5	否	考试
			18100173	深度学习	3	16	48	30	18	0	0	√		6	否	考试
			16078703	高等数学选讲Ⅰ	3	16	48	48	0	0	0	√		6	否	考试
			16070603	数学分析选讲	3	16	48	48	0	0	0	√		6	否	考试
			16001903	计量经济学	3	16	48	48	0	0	0	√		6	否	考试
			16024103	高等数学选讲Ⅱ	3	16	48	48	0	0	0		√	7	否	考试
			16072304	实验设计与分析	4	16	64	48	16	0	0	√		7	否	考试
			18100093	大数据开发技术（Hadoop）	3	16	48	32	16	0	0		√	7	否	考试
			18100251	机器学习前沿选讲	1	8	16	16	0	0	0		√	7	否	考试
			18100261	统计学与数据科学前沿选讲	1	8	16	16	0	0	0		√	7	否	考试
			16230703	金融统计	3	16	48	48	0	0	0		√	7	否	考试
			16031703	高等代数选讲	3	16	48	48	0	0	0		√	7	否	考试
	综合运用	必修	16005701	学年论文	1	16	0	0	0	0	0	√		6	否	考查
			16100404	毕业实习	4	10	0	0	0	0	0		√	7	否	考查
			18100215	毕业论文/设计	5	0	0	0	0	0	0	√	√	8	是	考查
备注： 1．通识选修课修读要求为15学分，学生至少修读4个模块。 2．辅修专业（1）辅修专业须跨学科门类修读，从第3学期始，学生可以选择修读辅修课程。（2）辅修课程总学分为45学分。（3）取得辅修资格前修读“跨学科、跨专业”模块中的课程且获得学分，如与辅修专业人才培养方案中尚未修读课程完全相同，将认定为辅修课程（不再认定为通识选修课学分）。（4） 30≦获得学分﹤45 且达到颁发辅修专业毕业证书条件者，颁发辅修专业毕业证书；获得45学分且达到授予辅修专业学士学位条件者，授予辅修专业学士学位。