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2019年统计学培养方案

来源:统计与数学学院网站发布时间:2021-04-12

统计学(理学类)071400

 一、培养目标

    在本门学科上掌握扎实的理论基础和系统的专门知识;具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。培养面向世界,面向现代化,德智体全面发展的,为社会主义现代化建设服务的高层次专门人才。具体要求是:

1. 较好地掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想,坚持四项基本原则,树立正确的世界观、人生观、价值观,遵纪守法,热爱祖国,热爱社会主义,胸怀社会,富有社会责任感、历史责任感,具有勇于追求真理和献身于科学教育事业的敬业精神。具有良好的道德品质和学术修养。

2.掌握扎实的数理统计基础理论和系统的机器学习知识,了解数据分析和量化金融方向的进展与动向,初步具备具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。

3.掌握一门外语,并能运用该门外语比较熟练的阅读本专业的外文资料。

4.具有健康的体魄和心理素养。

二、研究方向

1.数理金融  2.大数据统计分析   3.机器学习

三、学习年限

本专业学习年限为三年,最长学习年限为5年(含休学),学位论文工作时间不少于1年。对于提前完成规定学业、成绩特别优秀的研究生,按照相关规定可以申请提前毕业。

四、培养方式

研究生培养采取指导导师负责制和导师组集体培养相结合、理论学习与科学研究相结合的方式。研究生入学确定导师后一个月内制定培养计划,第四学期结束前按照《广东财经大学研究生中期考核办法》参加中期考核,中期考核通过者,方可继续培养。

五、课程设置

学术学位研究生课程分学位类和非学位类两种,公共学位课、基础学位课、专业核心课为学位类课程,18个学时计1学分。

六、其他培养环节

1.专业实践:专业实践一般安排在第四学期,可通过社会调查、教学实践、科研实践、社会实践、专业实习等方式进行,实践活动结束提交实践报告(3000字左右),指导教师给于相关评价,合格者计1学分。

2.学术活动:研究生在学期间应积极参加各类学术活动,参加或听取不少于10场由校内外组织的学术讲座,由各培养单位进行考核,合格者计0.5学分;中期考核前公开主讲1次以上有关文献阅读、学术研究等内容的学术报告,导师参加并进行考核,合格者计0.5学分。

3.文献阅读:研究生在导师指导下结合论文选题的需要,应阅读一定数量的中外文献资料,中期考核前写出不少于10篇读书报告交导师评阅,读书报告、导师评阅意见于中期考核前交所在培养单位,合格者计1学分。

七、考核方式及要求

学位类课程考核方式为:笔试(以下均含闭卷、开卷)、笔试结合课程论文、笔试结合口试、笔试结合实验设计等;非学位类课程考核方式为:笔试、口试、课程论文、课程论文结合实验设计、实验设计等形式,具体方式由任课教师确定。经考核合格,学位类课程达到70分以上可获得学分,其他类课程达到60分以上可获得学分。

跨专业及同等学力考取的硕士生应补修四门本科主干课程并列入个人培养计划,具体是《数学分析》、《高等代数》、《数理统计》、《统计学》,补修方式由各培养单位自定。补修课程采取闭卷考试,达到60分为合格,不记学分,应补修而未补修或者补修成绩不合格者不能进入学位论文撰写阶段。

八、毕业学分及要求

毕业要求总学分应修满34学分,其中课程31学分,实践活动1学分,学术活动1学分,文献阅读1学分。研究生修满学分,完成必修环节,中期考核合格,在附录指定刊物公开发表与本专业相关的1篇以上的学术论文,完成毕业论文并通过毕业答辩的,方可毕业。

九、学位论文及学位授予

研究生通过全部学位类课程且学位类课程平均成绩不低于75分(含75分),中期考核合格者,可进入学位论文阶段。

撰写学位论文是对研究生科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。硕士学位论文应对所研究的课题有新的见解,表明作者具有从事科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力。

研究生一般应在第四学期提交开题报告,学位论文的开题报告应公开进行,且要求研究生提交不少于3000字的文献综述。并用不少于一年的时间从事与学位论文有关的研究工作。学位论文的开题报告、中期检查、论文答辩等是研究生培养工作的重要环节。

1.选题和开题报告

硕士生在导师指导下,于第三学期初完成论文选题工作。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性,应强调与各级各类纵向项目以及横向项目等相结合。

硕士生第四学期中期筛选时提交论文撰写计划,并向专业组或指导小组做开题报告和不少于3000字的文献综述报告,经过专业组专家讨论认为选题合适,计划切实可行,方能正式开展论文撰写工作。

2.定期检查学位论文进展情况

导师定期检查其硕士研究生学位论文进展情况,要求硕士生在一定范围内报告论文进展情况,导师及指导小组成员参加,帮助硕士生分析论文工作进展中的难点,及时给予指导,促进论文研究工作的顺利进展。硕士学位论文的写作要求,需按照广东财经大学《硕士学位论文工作细则》有关规定执行,于第五学期完成学位论文的写作。

    3.认真进行学位论文的全面审查

硕士生应在申请学位论文答辩前3-5个月向本专业和相关专业有关教师、导师、指导小组成员全面地报告学位论文进展情况及取得的成果,广泛征求意见,进一步修改和完善学位论文,论文字数不低于3万字。提倡硕士学位论文预答辩。

    4.严格执行各项规章制度,保证学位授予质量

硕士学位论文完成后,导师、指导小组及院、总(所)学位评定分委员会主席和主管院、主任,按照学校《学位授予规定》和《硕士学位论文工作细则》有关规定认真组织做好学位论文的审阅和答辩的各项工作,保证学位授予质量。硕士学位论文执行10%校外匿名评审规定,如外审结果不符合学校答辩及申请学位的要求,则答辩无效。

5.论文发表要求

硕士生在学期间,撰写学位论文是对硕士研究生科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。鼓励硕士研究生毕业前在国内外重要学术期刊上发表学术论文。所取得的科研成果均要求研究生为第一作者(单位为广东财经大学统计与数学学院)。本学科重要学术刊物名称参见SCI刊物目录。

研究生修满学分,完成必修环节,中期考核合格,在附录指定刊物公开发表与本专业相关的1篇以上的学术论文,完成学位论文并通过学位论文答辩的,符合学校学位授予规定者,可获得硕士学位。学位论文与学位授予其它工作按学校《学位授予规定》和《硕士学位论文工作细则》有关规定执行。

十、附件

附件一:研究生教学设置计划

课程

类别

课程编号

课程名称

学时

学分

学期

任课教师

开课单位

公共学位课

S2201004

马克思主义理论课

54

3

1.2

 

马克思主义学院

S4101004

基础英语

144

3

1.2

 

外国语学院

基础学位课

S6101001

高等概率论与应用

54

3

1

范金宇

统计与数学学院

S6101002

高等数理统计

54

3

1

邱德华

统计与数学学院

专业核心课

S6103001

广义回归分析

54

3

2

张宇山

统计与数学学院

S6103002

现代多元统计(全英)

54

3

2

陈蔼祥

统计与数学学院

S6103003

统计计算方法

54

3

2

周若榆

统计与数学学院

专业选修课

S6102001

专业英语

36

2

2

周若榆

统计与数学学院

S6102002

应用随机过程

36

2

3

李瑞敬

统计与数学学院

S6102003

数理金融

36

2

3

李雄英

统计与数学学院

S6102004

生存分析

36

2

3

蔡  佳

统计与数学学院

S6102005

量化金融

36

 

2

4

刘卫国

统计与数学学院

S6102006

风险理论

36

2

4

王志坚

统计与数学学院

S6102007

金融随机分析

36

2

4

陈蔼祥

统计与数学学院

S6102008

抽样技术与方法

36

2

3

黎中彦

统计与数学学院

S6102009

自动数据收集(R语言)

36

2

2

陈建超

统计与数学学院

S6102010

统计机器学习

36

2

3

陈蔼祥

统计与数学学院

S6102011

数据可视化

36

2

3

陈冰川

统计与数学学院

S6102012

从数据到结论

36

2

3

陈冰川

统计与数学学院

S6102013

Bayes统计

36

2

3

夏莉

统计与数学学院

S6102014

非参数统计

36

2

3

孔荫莹

统计与数学学院

公共选修课

S0004003

科学研究方法与

学术规范

36

2

3

 

 

S0004004

经济应用软件

36

2

3

 

 

S0004005

ERP

36

2

3

 

 

S0004006

日语

36

2

4

 

 

S0004007

社会学专题

36

2

4

 

 

S0004008

教育学原理

36

2

4

 

 

S0004009

SYB及创业模拟实训

36

2

4

 

 

*研究生公共选修课应选2学分。

附件二:必读书目(含经典著作、专业文献和专业学术期刊)

(一)著作类

1. 程其襄, 实变函数与泛函分析基础, 高等教育出版社,2003

2. 茆诗松,概率论与数理统计教程, 高等教育出版社,2011

3. 茆诗松,高等数理统计,高等教育出版社,2006

4. 陈希儒,数理统计引论, 科学出版社,1981

5. 李漳南随机过程教程高等教育出版社,1987

6. 刘嘉焜,应用随机过程,天津大学出版社,2004

7. 方兆本,缪柏其,随机过程,中国科技大学出版社,2001

8. 林元烈,应用随机过程,清华大学出版社,2002

9. 严加安:测度论讲义(第二版),科学出版社,2004

10. 何晓群等,应用回归分析,中国人民大学出版社,2001

11. 于秀林等,多元统计分析,中国统计出版社,1999

12. 朱道元等,多元统计分析与软件SAS,东南大学出版社,1999

13. [美]G.E.P.Box,[英]G.M.Jenkins,顾岚等译,时间序列分析,中国统计出版社,1997

14. 顾岚编著,时间序列分析在经济中的应用,中国统计出版社,1998

15. [美]S.M.Ross,何声武等译,随机过程,中国统计出版社,1997

16. [美]邹至庄,经济计量学,中国友谊出版公司,1988

17. 李子奈,潘文卿,经济计量学(第二版),高等教育出版社,2009

18. 张晓峒著,数量经济分析,机械工业出版社,2008

19. []詹姆斯.H.斯托克、马克.W.沃特森著,王庆石译,经济计量学,东北财经大学出版社,2005

20. 高铁梅主编,计量经济分析方法与建模—EViews应用与实例,清华大学出版社 2008

21. [美]L.Kish倪加勋译:《抽样调查》,中国统计出版社,1997

22. [美]J.T.Lessler, W.D.Kalsbeek金勇进译,调查中的非抽样误差,中国统计出版社,1997年。

23. 张尧庭,金融市场的统计分析,广西师范大学出版社,1998

24. []特伦斯·C·米尔斯,金融时间序列的经济计量学模型,经济科学出版社,2002

25. J.O.Berger,贾乃光译,统计决策理论及贝叶斯分析,中国统计出版社,1998

26. 王黎明,王连,杨楠,应用时间序列分析,复旦大学出版社,2009

27. 王燕,应用时间序列分析(第二版),中国人民大学出版社,2010

28. 徐国祥,统计预测与决策,上海财经大学出版社,2008

29. 闪四清,数据挖掘——概念、模型、方法和算法,清华大学出版社,2004

30. Steven E.Shreve著,陈启宏等译,金融随机分析,上海财经大学,2008

31. 徐景峰,金融数学,中国财政经济出版社,2010

32. 蒋中一,数理经济学的基本方法,商务印书馆,1999

 

(二)期刊类

    中文期刊:

1. 《中国科学》*

2. 《经济研究》*

3. 《统计研究》

4. 《应用数学学报》

5. 《数学物理学报》

6. 《运筹学学报》

7. 《数学学报》*

8. 《软件学报》*

9. 《计算机学报》*

10. 《应用概率统计》

11. 《数量经济技术经济研究》

12. 《数理统计与管理》

13. 《中国统计》

14. 《统计与决策》

15. 《统计信息论坛》

外文期刊:

1. Annals Of Statistics *

2. Journal of the American Statistical Association*

3. Journal of the Royal Statistical Society*

4. Biometrika*

5. Annals Of Mathematical Statistic

6. Annals of Probability *

7. Artificial Intelligence*

8. Journal of Machine Learning*

9. International Joint Conference of Artificial Intelligence*

10. Communications In StatisticsSimulation And Computation *

11. Communications In Statistics Theory And Methods *

12. Computational Statistics *

13. Computational Statistics & Data Analysis *

14. Environmental And Ecological Statistics*

15. Journal Of Applied Statistics *

16. Journal Of Business & Economic Statistics*

17. Journal Of Computational And Graphical Statistics *

18. Journal Of Nonparametric Statistics*

附件三:指定发表期刊目录

按《广东财经大学学术期刊分类等级目录(修订稿)》分类, D类以上(含D类)的与本专业相关期刊上以第一作者或者导师第一作者,研究生本人为第二或通信作者发表文章,具备申请学位资格。