姓名
| 陈蔼祥 | 职称 | 研究员/教授 |
学位 | 博士 | 电子邮箱 | |
研究方向
| 深度学习、统计机器学习、智能规划与诊断 | ||
学术论著 | 著作情况：独著《深度学习》（清华大学出版社，约50万字，书号：978730254659）专著一部；参与国内首部人工智能子领域智能规划方面的译著《自动规划：理论与实践》（清华大学出版社，陈蔼祥负责全书第3部分，第9，10，11，12章及附录A）； 论文情况：以1作身份在软件学报、计算机学报、计算机研究与发展、国际人工神经网络联合会IJCNN（CCF C类会议）、计算机科学等发表论文20多篇，其中IJCNN上的论文工作，是利用分层随机抽样进行方差约简以加快深层神经网络训练收敛速度的新算法。 | ||
科研项目 | 主持：主持国家社会科学后期资助项目1项（2019年9月立项，2020年4月提前结项）、国家统计局项目1项、广东省自然科学基金项目1项、广东省教育厅项目1项、广州市科技计划项目1项、企业横向项目1项； 参与：以第2身份参与国家自然科学基金国际合作与交流项目1项、参与教育部项目、广东省自然科学基金项目多项。 | ||
主讲课程 | 统计学类：《统计机器学习》（本、研）、《抽样调查理论与方法》、《非参数统计》、《现代多元统计分析》（研，全英）、《统计/应用统计专业导论》； 计算机类：《计算智能》、《数据结构与算法》、《开发工具》、《信息与编码》、《现代密码学》、《离散数学》、《信息与计算科学专业导论》； 数学类：《概率论与数理统计》、《线性代数》、《微积分》、《运筹学》 讨论班：自2017年起，以每年约20场，至2020年已经累计主持了60场面向研究生的“深度学习前沿讨论班”。 | ||
教研成果 | 教研论文：发表教研论文、教研会议论文各1篇； 教研项目：主持教育部产学研协同育人项目、校级“创新强校工程”研究生课程建设项目各1项。 | ||
工作经历 | 1.2015.07-现在，广东财经大学统计与数学学院，副院长/副教授，分管科研、社会服务，协管研究生、学科建设、师资建设，国际交流与合作等； 2.2017.09-2018.03，广东财经大学统计与数学学院，副院长/副教授，分管科研和教学工作； 3.2013.06-2015.07，广东财经大学统计与数学学院，统计系主任/副教授； 4.2008.09-2013.06，广东财经大学数学与计算科学学院，信息与计算科学系主任； 5.2007.07-2010.12，广东财经大学数学与计算科学学院，讲师。 | ||
访学经历 | 分别以访问学者身份访问美国韦恩州立大学（四场公开报告）和北京大学国际数学中心（1场学术报告） | ||
学科专业建设工作经历 | 数学一级硕士点申报召集人、统计学（理学）硕士点负责人（培养的已毕业研究生3名）、应用统计学本科专业负责人（所培养的学生不乏申请到多伦多大学统计系、UCI统计系读研的学生）、信息与计算科学专业负责人 | ||
学术与社会兼职 | 中国人工智能学会会员、广东省计算数学学会理事兼副秘书长、广东省现场统计学会理事、广东省计算数学学会金融计算与统计专委会常务副主任、广州市海珠区欧美同学会副会长 | ||
个人荣誉 | 1、教育部中美青年创客交流中心优秀导师、校优秀中青年骨干教师、“千百十工程”校级培养对象、校“三育人”先进个人、优秀共产党员、校学科建设与研究生教育工作会议优秀论文三等奖； 2、数学建模省级优秀指导教师，指导学生获国家二等奖、省一等奖、美国数学建模一等奖、二等奖多项。 | ||
姓名
| 邱德华
| 职称
| 教授
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学位 | 理学硕士
| 电子邮箱
| qdh20130118@163.com |
研究方向
| 数理统计、概率论极限理论 | ||
科研成果
| 主持省自科基金项目一项，参与国家自然科学基金项目四项，主持省教育厅项目二项。在《Acta Mathematica Sinica》、《J. Korean Math. Soc.》、《 Statistics and probability letters》、 《数学学报》等国内外数学专业期刊发表论文60余篇。 | ||
主讲课程
| 数学分析、实变函数与泛函分析、高等数理统计、高等概率论等。 | ||
教研成果
| 在《大学数学》，《衡阳师范学院学报》等刊物发表教研论文多篇。获湖南省教学成果奖三等奖（排名第二）。主持校教改项目及参与省教改项目多项。 | ||
学术兼职
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个人荣誉
| 湖南省青年骨干教师；衡阳市优秀教师。 | ||
姓名
| 夏莉
| 职称
| 教授
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学位 | 博士
| 电子邮箱
| 11584054@qq.com |
研究方向
| 偏微分方程理论及其应用、数理金融 | ||
科研成果
| 1. 2011.01-2011.12 主持完成一项国家自然科学基金数学天元基金(11026156)。 2.2013.01-2015.12 主持完成一项国家自然科学基金青年基金(11201311), 作为第一参与人参与两项国家自然科学基金青年基金(11001177, 11301345)。 3. 2015年8月，主持一项广东省自然科学基金自由申请项目＂带非线性梯度项的奇异抛物与椭圆问题的理论及其应用研究＂。 4. 2015年12月，入选广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目。 5. 2014年4月，入选广东省高等学校“千百十人才培养工程”第八批校级培养对象。 | ||
主讲课程
| 专业课程：《变分法及其应用》、《泛函分析》、《实变函数》、《复变函数》、《概率论》、《高等代数》 公共课程：《高等数学》、《微积分》、《经济数学》、《线性代数》
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教研成果
| 1. 2014年4月参与广东省高等学校“经管类公共数学A类课程群教学团队” 2.2015年1月主持一项校级教研教改项目＂基于过程性考核的高等代数课堂教学研究＂。
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学术兼职
| 2012.07-至今 美国数学会《Mathematical Reviews》 评论员 2019.08-至今 广东省本科高校数学类专业教学指导委员会委员
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个人荣誉
| 2014-2015年度及2015-2016年度广东财经大学“三育人”先进个人
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姓名
| 蔡佳
| 职称
| 教授 |
学位 | 研究生/博士
| 电子邮箱
| jiacai1999@gdufe.edu.cn |
研究方向
| 机器学习，模式识别 | ||
科研成果
| 项目： [1].广东省教育厅创新团队项目，2020WCXTD011，智慧金融大数据分析团队，在研，主持, 2020-09至2023-08. [2].广东省教育厅人工智能重大领域专项，项目编号： 2019KZDZX1023，基于深度学习方法的金融数据分析研究，在研，主持。2020年3月--2022年12月。 [3].国家自然科学基金面上项目，项目编号: 11871167，面向大规模多视角数据的相关性研究及其应用，在研，主持。2019年1月--2022年12月。 [4].国家自然科学基金青年基金项目，项目编号: 11401112，学习理论中的核典型相关分析及相关算法的研究和应用，已结题，主持。2015年1月--2017 年12月。 [5].国家统计局重点项目，项目编号: 2016LZ47，大数据背景下关于社交网络舆情监测的研究，已结题，主持。2016年12月---2018年12月。 [6].广州市科技计划，项目编号: 201707010228，大数据背景下基于相关性分析的多媒体信息检索算法研究，已结题，主持。2017年5月---2020年5月。 近五年发表论文： [1]. Jia Cai, Junyi Huo, Sparse generalized canonical correlation analysis via linearized Bregman method, Communications on Pure & Applied Analysis, Volume 19, Issue 8, 2020, Pages 3933-3945. (SCI三区) [2].Jia Cai, Guanglong Xu, Zhensheng Hu, Sketch-based image retrieval via CAT loss with elastic net regularization, Mathematical Foundations of Computing, Volume 3, Issue 4, 2020, Pages 219-227. (ESCI) [3]. Jia Cai, Guanglong Xu, Wenwen Ye, Modified grey wolf optimizer based maximum entropy clustering algorithm,2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2020), Glasgow, United Kingdom, 2020-07-19至2020-07-24.(EI) [4]. Jia Cai, Wei Dan, Xiaowei Zhang，ℓ0-based sparse canonical correlation analysis with application to cross-language document retrieval, Neurocomputing, Volume 329, 2019, Pages 32-45. (SCI二区) [5].Jia Cai, Xiaolin Huang. Modified sparse linear discriminant analysis via nonconvex penalties. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 29, Issue 10 , 2018, 4957-4966. (SCI一区) [6]. Jia Cai, Yi Tang. A new randomized Kaczmarz based kernel canonical correlation analysis algorithm with applications to information retrieval. Neural Networks, Volume 98, 2018, 178-191. (SCI二区) [7].Jia Cai, Hongwei Sun. Constrained ERM learning of canonical correlation analysis: a least squares perspective. Neural Computation, Volume 29, Issue 10, 2017, 2825-2859. (SCI三区) [8].Jia Cai, Xiaolin Huang. Robust kernel canonical correlation analysis with applications to information retrieval. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 64, 2017, 33-42. (SCI二区) [9]. Jia Cai, Hongwei Sun. Kernel-based conditional canonical correlation analysis via modified Tikhonov regularization. Applied and Computational Harmonic Analysis, Volume 41, 2016, 692–712 (SCI一区) [10]. Jia Cai,Yi Tang, Jianjun Wang. Kernel canonical correlation analysis via gradient descent. Neurocomputing, Volume 182, 2016, 322-331 .(SCI二区) [11].Jia Cai, Daohong Xiang. Statistical consistency of coefficient-based conditional quantile regression. Journal of Multivariate Analysis, Volume149, 2016, 1-12. (SCI三区) | ||
主讲课程
| 最优化方法，科学工程与计算，实验设计与分析，统计学习导论 | ||
教研成果
| 主持《最优化方法》双语课程教研教改项目。 | ||
学术兼职
| 广东省计算数学学会常务理事，广东省计算机学会大数据专委会委员, 国家自然科学基金评审入库专家，教育部科技管理系统入库专家，广东省自然科学基金评审专家 | ||
个人荣誉
| 广东省“千百十人才培养工程”第八批校级培养对象，2013年1月获聘卓越青年教师校长特聘教授 | ||
姓名
| 邹战勇
| 职称 | 副教授
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学位 | 理学博士
| 电子邮箱
| yong_china@126.com |
研究方向
| 数理金融、宏观经济学、科学工程计算等 | ||
科研成果
| 主要科研项目： 2018年主持广东省自然科学基金“中国经济周期非对称驱动差异性研究”； 2015年主持并完成结项教育部人文社科研究项目青年基金“基于周期传导视角的中国经济周期非对称驱动差异性研究”； 2013年主持并完成结项佛山市哲学社会科学规划项目“佛山非对称真实经济周期及其驱动机制研究 ”； 2012年主持并完成结项广东省教育厅高校优秀青年创新人才培育项目“HJB方程数值解的数值解法”. 主要学术论文： A relaxation scheme for Hamilton-Jacobi-Bellman equations[J]. Applied Mathematics and Computation, 2007, 186(1): 806-813 A new iterative method for discrete HJB equations[J]. Numerische Mathematik. 2008，111(1):159-167 3. Domain Decomposition Method for a System of Quasivariational Inequalities[J]. Acta Mathematica Applicatae Sinica, 2009, 25(1): 43-50 4. 美国经济周期对中国经济周期的金融传导研究[J]，求索，2011，(228)8：35-37 5. 求解HJB方程的拟变分不等式组的迭代法[J]. 应用数学学报，2012，(35)4：747-755 6. 经济周期理论的学术论争及其引申[J]. 改革，2013，(230)4：29-35 7. 基于测度体系模型的我国房地产泡沫度指数[J]，求索，2013，(252)8：15-17 8. 中国经济周期特征分析[J]. 统计与决策，2018，17：146-148 9. 中美经济周期非对称同步程度分析[J]. 统计与决策，2021，2：103-107 | ||
主讲课程
| 广东财经大学公共数学分层分类快班《微积分Ia》、《微积分IIa》、《线性代数a》、《概率论与数理统计a》、《C++》和《计算方法》等 | ||
教研成果
| 主要教研项目： 1. 2021年主持负责广东省本科高校课程思政示范课程《微积分》; 2. 2019年主持广东省高等教育教学研究和改革项目“基于“学习共同体”课堂创新教学模式能力培养的教学方式方法改革研究与实践”； 3. 2013年主持全国大学生数学建模赛题后续研究项目“葡萄酒质量的综 合评价研究 ”. 教研论文：在《数学学习与研究》、《教育科学》、《中国科技教育》 等杂志发表论文近10篇. | ||
学术兼职
| 《Journal of Applied Mathematics and Computing》杂志特约审稿人 | ||
个人荣誉
| 1. 2012年获广东省首届高校青年教师教学基本功大赛理工类二等奖，并获“广东省职工经济技术创新能手”称号； 2. 2012年获广东财经大学“授课十佳青年教师”称号； 3. 2012年入选广东省高等学校“千百十工程”第七批校级培养对象； 4. 2015年获第二届全国高校微课教学比赛优秀奖，广东省一等奖； 5. 2016年获广东财经大学“最佳授课教师”荣誉称号； 6. 2017年至2020年获‘全国大学生数学建模竞赛广东省分赛“优秀指导老师奖”’4次； 7. 2018年获第八届广东省教育教学成果二等奖（排名第四）； 8. 2009年以来，指导学生参加美国国际数学建模竞赛以及全国数学建模竞赛，获得国际一等奖8项、国际二等奖22项、国际三等奖15项；获得全国一等奖4项、全国二等奖9项、广东省一等奖16项、广东省二等奖9项、广东省三等奖6项，广东省优秀奖2项. | ||
姓名
| 李时敏
| 职称 | 副教授
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学位 | 博士
| 电子邮箱 | lism1983@126.com |
研究方向
| 微分方程理论及其应用，生物数学 | ||
科研成果
| 主持项目： 1.国家自然科学基金面上项目“平面分段光滑Lienard系统的动力学分析”，经费51万，2021.1-2024.12，在研 2.广东省自然科学基金面上项目“平面分段线性微分系统的动力学行为分析”，经费10万，2019.10-2022.10，在研 3.广东省自然科学基金自由申请项目“分段光滑奇异摄动系统的动力学行为及分支问题”，经费10万, 2017,5-2020,5. 结题 4.广州市科技计划项目“分段个光滑微分系统的高阶平均法及其极限环分支问题”,经费20万, 2017,1-2019,12. 结题 5.国家自然科学基金青年科学基金项目“分段光滑微分系统的极限环分支问题”，经费22万，2015.1-2017.12，结题 发表论文： 近5年，在J. Differential Equations, 中国科学：数学等国内外重要学术期刊上发表论文20余篇。
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主讲课程
| 高等代数，数学分析选讲，计算方法，数学物理方程，复变函数 | ||
教研成果
| 2015-2016年度，2016-2017年度，广东财经大学“教学质量优秀奖”。 | ||
学术兼职
| 2017 年聘为广东省科学道德和学风建设宣讲团成员 | ||
个人荣誉
| 1. 2015年10月被聘为广东财经大学杰出青年教师校长特聘教授。 2. 2017年指导学生获得第十四届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛特等奖。 3. 2019年获得广东省自然科学奖二等奖。
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姓名
| 张宇山 | 职称
| 副教授
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学位 | 博士
| 电子邮箱 | scuthill@163.com |
研究方向
| 计算智能、应用统计 | ||
科研成果
| 主持教育部人文社科青年项目、国家自然科学基金面上项目子课题、广东省自然科学基金、广州市科技计划项目；在《计算机学报》、《计算机研究与发展》、IEEE TEVC、Science China: Information Sciences、Neural Computing and Applications、Cluster Computing等国内外权威学术期刊发表10余篇论文。 | ||
主讲课程
| 应用多元统计分析、数据挖掘、信息论与编码、线性统计模型
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教研成果
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学术兼职
| 广州市统计学会副秘书长
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个人荣誉
| 2020年全国大学生数学建模竞赛省级优秀教练
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姓名
| 孔荫莹 | 职称
| 教授 |
学位 | 博士
| 电子邮箱 | kongyy@gdufe.edu.cn |
研究方向
| 大数据统计；大数据审计；大数据会计；大数据 Hadoop 架构研究及超大数据处理；医学图片识别，数据可视化；NLP交叉研究；单复变函数值分布；随机级数和Laplace Stieltjes变换增长性 | ||
科研成果
| 主持科研团队：主持广东财经大学第三批青年科研创新团队 “大数据审计研究团队”，2019-01至2022-12，资助额6万 主持科研项目： 1.广州市科技创新发展专项资金第一批项目(基础与应用基础研究项目)，随机Laplace-Stieltjes变换的增长性与复函数的唯一性，2021-4-1至2023-3-31，5万，在研，主持 2.广东省市场监督管理局，H20201110-75，广东省市场监督管理局公平竞争审查大数据筛查系统（技术升级和运作维护项目），2020-7-1至2021-6-30，29.88万，在研，主持 3.广东省教育厅，新一代信息技术重点领域专项，2020ZDZX3019，大数据驱动下广东省生态环境安全预测预警研究，2020-10至2022-12，10万，在研，主持 4.广东省市场监督管理局，H20191125-107，广东省市场监督管理局公平竞争审查大数据筛查系统, 2019-11-25至2020-06-30，19.38万，结项，主持5.广东省审计厅，2019年度重点科研课题，大数据技术在审计的应用， 2019-06至2020-06，2万，结项，主持 6.广东省自然科学基金委员会，自由申请项目，2018A030313954，多重随机Laplace-Stieltjes 变换的值分布，2018-11至2021-11，10万，在研主持 7.广州市社会科学界联合会，2018年度“羊城青年学人”资助研究项目，18QNXR35，基于大数据Hadoop技术的粤港澳大湾区金融风险数据库构建，2018-09至2020-09，资助额3万，在研，主持 8.广东省教育厅，广东省普通高校基础研究重大项目，2017KZDXM038，多重随机Laplace-Stieltjes变换的增长性,2018-1至2020-12,10万，在研主持 9.国家高等教育质量常态监测数据中心（广州），一般资助项目，G1613，科研产出成果评价标准研究，2016-09至2017-08，10万，已结题，主持10.国家自然科学基金委员会，青年项目，11101096，随机Dirichlet级数与Laplace-Stieltjes变换的增长性，2012-1至2014-12，23万，结题，主持 11.广东省自然科学基金委员会，自由申请项目，2015A030313628，随机Laplace-Stieltjes变换的值分布与复方程解的存在性，2015-08至 2018-08，10万，已结项，主持 12.广东省自然科学基金委员会，自由申请项目，S2012010010376，随机Dirichlet级数的增长性与复函数的奇异半径，2012-10至2014-10，5万，已结项，主持 在国内外核心刊物上发表论文50多篇，其中SCI收录30多篇；主持多项省级国家级项目以及多项横向项目。建立广东财经大学Hadoop大数据平台，帮助广东省审计部门应用大数据技术进行国家审计，帮助省市场监督管理局建立大数据公平竞争排查系统。 | ||
主讲课程
| 大数据技术与应用，信息系统控制与审计，大数据分析与数据挖掘，财务会计基础（双语课），会计学，数学分析，高等代数，复变函数，高等数学（全英），近世代数，统计学，概率与数理统计，线性代数，微积分 | ||
教研成果
| 发表教研论文6篇；主持校教改项目4项，主持校研究生教改项目1项，主持省教改项目3项。指导学生参加挑战杯获省二等奖1次，三等奖1次；大学生创新创业训练计划项目国家级2项，省级1项；“泰迪杯”数据挖掘比赛国家级一等奖2次二等奖1次省级奖励5次。广东大学生科技创新培育专项资金项目（攀登计划专项）获立项4次，学生科研经费合计超10万 培养研究生或者访问学者： 数理统计学术硕士：梁伟琪（毕业），柯锐恺，胡亚美；会计学术硕士：袁韬；会计审计专业硕士：雷璧旗，陈瑜坪，洪颖茹，张茜如；访问学者：郑斯斯（大数据技术方向，惠州学院老师） | ||
学术兼职
| 2007年获华南师范大学基础数学博士学位。2010-2011在法国南布列塔尼大学从事统计博士后（访问学者）研究。2013-2014在北京师范大学从事复分析及其应用访问学者工作。2017-2018在休斯顿大学从事数学与大数据技术访问学者工作。现任广东财经大学数量经济研究中心主任；国家社科基金项目成果通讯鉴定专家，教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家，广东省教育厅数学组职称评审专家 ，广东省统计局授予“百名统计学家”称号，广东省审计厅和广东省市场监督管理局数据技术专家，广州市科技局专家库首批成员，广东省科学计划项目评审专家/会评专家；广东省、江苏省和江西省自然科学基金评审专家/会评专家；江西省和河北省科技奖评审专家；广州市工业和信息化委员会大数据/人工智能专家成员，广东省财政素养教育实践专家。多次应邀到中国人民大学、北京师范大学、天津大学、北京工商大学、北京联合大学、广东工业大学、广东外语外贸大学和德州大学MD Anderson医学中心等高校进行数学与大数据平台的讲座。现在负责广东财经大学Hadoop大数据平台的构建与维护，2015年开始从基础数学，转型从事财务、金融、图像和电力等超大数据的处理工作。2008年聘为德国Zentralblatt MATH的评论员，2016年聘为美国Mathematical Reviews评论员;《Complex Variables and Elliptic Equations》,《Chinese Annals of Mathematics》,《Acta Mathematica Scientia》,《Turk J. Math.》,《Journal of Mathematical Inequalities》和《数学学报》等审稿人。 | ||
个人荣誉
| 广东省本科高校统计学类专业教学指导委员会委员（2019-2023） 广东省高等学校优秀青年教师培养对象 广东省统计学会第十届理事 广州欧美同学会第六届理事 广东省计算机学会人工智能专业委员会委员 广东省高等学校“千百十人才工程”校级培养对象 广东财经大学数据科学与大数据技术博士后合作导师 统计学硕导；会计硕导（大数据会计）；审计硕导（信息系统审计） 2014-2015学年，2015-2016学年，2018-2019学年“教学质量优秀奖” 2010-2011，2011-2012“三育人”先进个人； 荣获2007-2008，2008-2009，2011-2012，2012-2013，2013-2014，2014-2015，2015-2016和2017年广东财经大学年度考核优秀； | ||
姓名
| 刘卫国 | 职称
| 副教授 |
学位 | 博士
| 电子邮箱 | david_liu@gdufe.edu.cn |
研究方向
| 随机分析与数理金融，Poisson过程与排队论，随机微分方程数值解，随机过程在金融学、保险精算和种群结构的应用 | ||
科研成果
| 科研项目 1.混合型随机动力系统的稳定性(2018KTSCX072), 广东省教育厅科研项目, 2万, 2019年5月, 主持 2.不动点与分形布朗运动驱动的随机微分方程的稳定性研究（17BQNS01004），全国自然科学研究项目，自筹经费，2017年8月，参与（排名第二） 3.平面分段线性微分系统的动力学行为分析（2019AA1515011885），广东省自然科学基金面上项目，10万，2019年10月，参与（排名第二） 4.粤港澳知识产权产品发展水平区域差异性探讨（2016WQNCX046），广东省教育厅科研项目，2万，2017年3月,参与（排名第二） 科研论文 [1]刘卫国,罗交晚.非自治随机时滞微分方程概周期解的存在唯一性.数学年刊.2013,34A(6):717-726. [2]W.G.Liu and J.W.Luo.Neutralstochastic differential equations driven by Brownian motion and fractional Brownian motion in a Hilbert space. Publ. Math. Debrecen. 2015,87(1-2):235-253.(SCI) [3]W.G.Liu and J.W.Luo.Modified Euler approximation of stochastic differential equation driven by Brownian motion and fractional Brownian motion. Communications in Statistics Theory and Methods. 2017,46(15):7427-7443.(SCI) [4]刘卫国,罗交晚.由分形布朗运动驱动的随机微分方程的收敛性.数学进展.2018,47(1):139-149. [5]Wanchun Fan,Yan Jiang,Songyang Huang and Weiguo Liu*.Research and prediction of opioid crisis based on BP neural network and Markov chain.AIMS Mathematics.2019,4(5):1357–1368. (SCI) [6]Xinwen Zhang and Weiguo Liu. Stability of a Class of Stochastic Dynamic Systems. IEEE IAEAC 2019.(EI) [7]Weiguo Liu,Yan Jiang and Zhi Li*.Rate of convergence of Euler approximation of non-autonomous mixed SDEs driven by Brownian motions and fractional Brownian motions.AIMS Mathematics.2020,5(3):2163–2195.(SCI) [8]Dehao Ruan,Weiguo Liu,Minran Yang,Zhehao Huang and Xiaoxia Guo*.Novel stability results for Halanay inequality and applications to delay neural networks.IEEE Access.2020,8:19504-19511.(SCI) [9]Liping Xu,Zhi Li,Weiguo Liu∗ and Jie Zhou.Transportation inequalities for doubly perturbed stochastic differential equations with Markovian switching.AIMS mathematics.2020,6(3):2874–2885. (SCI) [10] Weiguo Liu, Qianyi Yu and Xinwen Zhang. Existence and uniqueness for solutions of mixed stochastic delay differential equations. Research in the Mathematical Sciences.2021,8(37).(SCI) 著作 [1]刘卫国,陈建超,黄 辉.混合型随机微分方程数值解的收敛率.广州:华南理工大学出版社.2019年7月.
| ||
主讲课程
| 应用随机过程、应用时间序列分析、保险学原理、概率论、数理统计、微积分、高等代数等 | ||
教研成果
| 指导学生获奖 1.2021年广东省科技创新战略专项资金（“攀登计划”专项资金）重点项目立项（省级） 2.广东财经大学“双百工程”和“博雅计划”项目立项多次（校级） 3.全国数学建模竞赛获二等奖多次（国家级） 4.美国数学建模竞赛获二等奖多次（国际竞赛） | ||
学术兼职 |
| ||
个人荣誉
| 1. 2018和2020年全国数学建模竞赛广东省优秀指导教师奖 2. 2021年广东财经大学优秀党员 3. 西澳大学访学，2019年7月-2019年12月 | ||
姓名
| 曹桃云 | 职称
| 副教授 |
学位 | 博士
| 电子邮箱 | cty@gdufe.edu.cn |
研究方向
| 数据挖掘与统计学习：随机森林算法等研究 | ||
科研成果
| 主持参与科研项目： 1.广东省自然科学基金委员会，自由申请项目，项目编号2020A1515011580，机器学习方法在纵向数据分析中的稳健性研究，2019-12至2022-11，10万，在研主持. 2.广州市教育科学规划课题，项目编号1201534301，2016-01至2018-12，3万，主持完成，优秀结题. 3.广东省教育厅，广东省普通高校特色创新项目，项目编号2018GKTSCX010，2019-01至2021-12,8万，主持. 4.参与中山大学尤娜教授的国家自然科学基金，2013-01至2016-12，已结项. 发表论文： 1.Energy bagging tree,Cao Taoyun,Wang Xueqin,Zhang Heping，SCI，statistics and its interface，2016. 2.基于距离协方差的二维列联表的独立性检验，第一作者，系统科学与数学，2020. 3.基于学生化极差分布的随机森林变量选择研究，第一作者（通讯作者），统计与信息论坛,2021. 4.Support vector regression with asymmetric loss for optimal electric load forecasting，Wu Jinran,Wang You-Gan,Tian Yu-Chu,Burrage Kevin,Cao Taoyun，SCI，Energy，2021. | ||
主讲课程
| 本科生：概率与数理统计，非参数统计，贝叶斯分析 研究生：应用抽样技术，广义回归分析 | ||
教研成果
| 主持广东财经大学校级学位与研究生教育改革研究项目“科教融合视角下研究生培养模式探索与实践”，项目编号2021YB08，2021-06至2022-12，0.6万元，在研主持. 指导学生参加2021年数维杯大学生数学建模竞赛获本科组三等奖. 发表2篇教改论文在高等数学研究、数学学习与研究. | ||
学术兼职 |
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个人荣誉 |
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姓名
| 王志坚 | 职称
| 副教授 |
学位 | 博士
| 电子邮箱 | 32680822@qq.com |
研究方向
| 稳健时间序列；大数据统计分析，劳动经济统计 | ||
科研成果
| 科研项目： 1.中国博士后科学基金项目：时序数据的稳健统计过程控制方法研究及 其应用；主持 2.广东省教育厅项目：复杂大数据的稳健统计过程控制方法研究与应用 ；主持 3.国家自然科学基金项目：面向大规模多视角数据的相关性研究及其应用；参与 4.广东省自然科学基金项目：和谐劳动关系氛围：管理制度、工会职能与心理契约；参与 5.广东省自然科学基金项目：稳健过程控制图的构建及评价方法研究；参与 6.广州市卫计委项目：全面二孩政策下广州市 计划生育困难家庭帮扶政策研究；参与 7.广东省文旅厅项目：广东省文化和旅游重点监测点“双百模型”工程2020年大数据月度分析报告；参与 8.广东省教育厅项目：市县级人民政府2018年履行教育职责评价公众满意度调查；参与 9.广东省教育厅项目：广东省人民政府对市县级人民政府2019年履行教育职责人民群众满意度调查；参与 10.广东省教育厅项目：广东省人民政府对市县级人民政府2020年履行教育职责人民群众满意度调查；参与
发表的部分论文 1.王志坚.稳健残差控制图的构建及在金融时序中的应用[J].数理统计与管理,2017,36(05):930-942. 2.王志坚,王斌会.稳健改进的AO型异常点检测法在金融时序中的应用[J].数理统计与管理,2016,35(02):369-380. 3.王志坚.一种GARCH模型异常值的稳健检测法及其应用[J].统计与决策,2020,36(10):41-44. 4.王志坚,王斌会.稳健AR模型的构建及比较研究[J].数学的实践与认识,2019,49(13):156-166. 5.王志坚,谌新民.基于logistic模型的企业和谐劳动关系影响因素研究[J].经济数学,2019,36(02):63-69. 6.王志坚,王斌会.Yule-Walker估计法的敏感性分析及其稳健改进[J].统计与信息论坛,2019,34(06):3-9. 7.王志坚,王斌会.时序IO与AO型异常值稳健联合检测法及其应用[J].统计与决策,2019,35(07):13-16. 8.王志坚,谌新民.企业、高管及员工三方视角的和谐劳动关系影响因素实证研究—基于广东省国家级和谐劳动关系综合试验区的调查[J].中国劳动关系学院学报,2019,33(02):19-29. 9.王志坚,郑健松.稳健Shewhart控制图的构建及应用[J].统计与决策,2018,34(24):39-42. 10.王志坚.稳健AR模型的构建及其在金融时序中的应用[J].统计与信息论坛,2017,32(05):57-63. | ||
主讲课程
| 本科生：《应用回归分析》、《时间序列分析》、《实验设计与分析》、《统计预测与决策》、《R程序设计语言》、《寿险精算》、《应用统计》、《抽样调查理论与方法》、《概率论与数理统计》、《线性代数》、《微积分Ⅰ》、《高等数学II》 硕士生：《自动数据收集-R语言》、《数理金融》 | ||
教研成果
| 发表教研论文3篇； 指导本科生公开发表学术论文7篇，其中一篇为CSSCI核心。 指导本科生社会调研情况：2015级统计学1班 55人，2015级统计学2班 53人， 指导本科生学年论文情况：2015级应用统计学1班 52人， 指导本科生毕业实习情况：2015级统计学2班 53人。 | ||
学术兼职 | 2014年6月获暨南大学统计学博士学位；2016年10月-2019年6月在华南师范大学从事博士后研究；2020年1月-2020年7月在美国纽约Pace大学访学；现为广东省现场统计学会理事。 | ||
个人荣誉 | 荣获2018-2019学年度广东财经大学“教学质量优秀奖”；2019年度被考核为优秀。 | ||
姓名
| 叶伟杰 | 职称
| 副教授 |
学位 | 博士
| 电子邮箱 | ywjmath@gdufe.edu.cn |
研究方向
| 机器学习；深度学习；计算神经科学；神经动力学 | ||
科研成果
| 主持科研项目： 主持国家自然科学基金青年项目“前额叶皮层的工作记忆编码与眼跳执行控制机制”（NO.11702064） 主持科研团队： 主持广东财经大学第三批青年科研创新团队 “面向金融大数据的机器学习建模研究团队”
在国内外核心刊物上发表论文10多篇，其中SCI收录9篇。 | ||
主讲课程
| 统计机器学习，应用回归分析，贝叶斯分析，常微分方程，微积分 | ||
教研成果
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学术兼职 |
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个人荣誉 |
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